【仪表网 行业上下游】10月11日，由中国科技自动化联盟组织的工业大数据内部研讨会在上海图书馆成功举办。本次研讨会主要就工业大数据等话题展开探讨。
本次研讨会邀请了PLCopen中国组织名誉主席彭瑜教授、美国辛辛那提大学李杰教授与联盟部分会员代表、智慧工厂开发平台技术委员会全体专家一道，就工业大数据和设备预测性维护健康管理话题，展开深度对话和探讨。
随着云时代的来临，大数据（Bigdata）也吸引了越来越多的关注。大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。2015年9月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》（以下简称《纲要》），系统部署大数据发展工作。《纲要》明确，推动大数据发展和应用。
工业大数据是未来工业在市场竞争中发挥优势的关键。无论是德国工业4.0、美国工业互联网还是《中国制造2025》，各国制造业创新战略的实施基础都是工业大数据的搜集和特征分析，及以此为未来制造系统搭建的无忧环境。工业大数据分析是智能制造的基础，也是支撑未来制造智能化的重要方向。我们需要加强大数据方法论的研究，开发出可以用于制造过程分析的工具和使用软件，才能真正推动制造技术的进步。未来工业大数据的分析是客户定制C2B的基础，也是中国企业实现“互联网 ”的重要方向。
