传感器阵列以某种几何结构分布，是发射、接收信号的传感器集合体，主要作用是在低信噪比环境下提高信号的接收能力，即在抑制噪声的同时，提高输出信号的质量。信号合成技术通过计算理想的合成权值，可以显著提高输出信号的信噪比。目前，信号合成方法主要包括两类。一类是基于特征空间的方法，建立特定的目标函数求出合成权值，该方法存在的主要问题是计算量较大。另一类是基于迭代的信号合成方法，其代表是SUMPLE算法，具有良好的合成性能，同时计算复杂度较低。当阵列中的某个传感器出现故障时，SUMPLE算法的合成性能会下降。针对这一问题，相关学者曾提出一种基于修改系数的α-SUMPLE算法，该算法能够减少故障传感器所导致的合成损失，但当阵列中没有故障传感器时，会带来额外的合成损失。
针对α-SUMPLE算法存在的问题，王雷欧等人基于数学模型与性能分析，利用二阶统计量中的变化指数(Variability Index，VI)作为检测判据，结合假设检验得到故障检测阈值，终提出计算成本低的故障检测电路。实验结果表明，该新故障检测电路可有效判断传感器阵列有无故障。当传感器阵列中出现故障时，该电路能够减少合成损失；当传感器阵列中没有故障时，该电路也不会产生额外的合成损失。
相关研究成果发表在IEICE Transactions on Electronics上。
(原标题：声学所提出一种利用变化指数的故障检测电路)
所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。