【仪表网 研发快讯】近日,哈尔滨工业大学电信学院祁嘉然教授团队在全光深度学习领域取得进展,提出基于级联超构表面的矩阵衍射深度神经网络架构。研究成果以《矩阵衍射深度神经网络——极化信息与超构表面器件的融合》为题,发表在《激光与光子学评论》(Laser & Photonics Reviews)上,有望在机器视觉、自动驾驶、智慧医疗和物联网等领域得到应用。论文被遴选为该期正封面。
【仪表网 研发快讯】近日,哈尔滨工业大学电信学院祁嘉然教授团队在全光深度学习领域取得进展,提出基于级联超构表面的矩阵衍射深度神经网络架构。研究成果以《矩阵衍射深度神经网络——极化信息与超构表面器件的融合》为题,发表在《激光与光子学评论》(Laser & Photonics Reviews)上,有望在机器视觉、自动驾驶、智慧医疗和物联网等领域得到应用。论文被遴选为该期正封面。
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