据《农业工程学报》报道，采用摄像头拍摄鸡蛋透光照射的图片，再用类似麦克风的仪器获得鸡蛋被敲击后的声音，可将98%的裂纹鸡蛋检测出来。南京农业大学研究的这项自动无损检测新技术，可有效保证蛋品工业化生产中的鸡蛋质量。此研究报告刊登于《农业工程学报》2010年12期，题为“基于计算机视觉和声学响应信息融合的鸡蛋裂纹检测”。作者为南京农业大学食品科技学院潘磊庆博士、屠康教授等。鸡蛋富含蛋白质、脂肪、多种维生素和微量元素，是人们日常生活中重要的食品。但是由于蛋壳薄且易破碎，一旦破碎，细菌会很快侵入和繁殖，引起禽蛋的腐败、变质，影响消费者的身体健康，因此裂纹鸡蛋的检测是鸡蛋生产、经营和加工中的重要环节之一。传统方法是依靠人工照蛋观察和听蛋壳发出的声音两种方法剔除裂纹鸡蛋。这类方法应用于大批量鸡蛋生产时，由于劳动强度大、生产效率低而使人为破损量大，而且检测精度易受人工注意力、体力、经验和工作态度的影响。为了实现裂纹鸡蛋的自动化检测，代替人工，他们从2004年便开始在国家自然科学基金和科技部“863”项目支持下，开展对鸡蛋裂纹检测的无损技术研究，分别采用单一的数字图像技术、声学敲击响应技术以及二者信息融合技术检测鸡蛋裂纹，分别模拟人的眼睛、耳朵以及2者并用的方法来检测裂纹鸡蛋。结果表明，新技术采用两种技术信息融合模式的方法对裂纹鸡蛋的检出率可达98%，能够充分避免裂纹对鸡蛋安全造成的隐患，保证产品质量。
