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通过需求驱动的物联网才具备生命力

行业上下游中国仪表网2012年10月12日 09:22人气:20414

  随着2012年物联网十二五规划的发布,物联网成为产业热点。越来越多的政府部门、研究机构、企业关注物联网,研究物联网、投资物联网。传统的自动化领域,通讯领域、软件领域,互联网领域的厂商纷纷进入物联网。但笔者在与物联网从业人员交流时,发现不同领域的人对物联网的理解都不同。同一个概念,不同的理解,是物联网发展的障碍。
  
  研究了几个物联网的定义,发现这些定义,大多数是为了定义而定义,缺乏生命力。无论是在商业领域,还是在科研领域,最有生命力的概念都是需求驱动的。对物联网这个概念而言,笔者认为从物联网可以解决的需求着手,或许更能推动物联网产业的发展。
  
  笔者从两化融合这个角度分析物联网的涵义:
  
  工业化的基础是自动化,自动化领域发展了近百年,理论,实践都已经非常完善了。特别是随着现代大型工业生产自动化的不断兴起和过程控制要求的日益复杂营运而生的DCS控制系统,更是计算机技术,系统控制技术、网络通讯技术和多媒体技术结合的产物。DCS的理念是分散控制,集中管理。虽然自动设备全部联网,并能在控制中心监控信息而通过操作员来集中管理。但操作员的水平决定了整个系统的优化程度。有经验的操作员可以使生产最优,而缺乏经验的操作员只是保证了生产的安全性。是否有办法做到分散控制,集中优化管理?需要通过物联网根据所有监控信息,通过分析与优化技术,找到最优的控制方法,是物联网可以带给DCS控制系统的。
  
  IT信息发展的前期其信息服务对象主要是人,其主要解决的问题是解决信息孤岛问题。当为人服务的信息孤岛问题解决后,是要在更大范围解决信息孤岛问题。就是要将物与人的信息打通。人获取了信息之后,可以根据信息判断,做出决策,从而触发下一步操作;但由于人存在个体差异,对于同样的信息,不同的人做出的决策是不同的,如何从信息中获得最优的决策?另外“物”获得了信息是不能做出决策的控制工程网版权所有,如何让物在获得了信息之后具有决策能力?智能分析与优化技术是解决这个问题的一个手段,在获得信息后,依据历史经验以及理论模型,快速做出最有决策。数据的分析与优化技术在两化融合的工业化与信息化方面都有旺盛的需求。
  
  物联网的定义源于IBM的智慧地球方案,十二五规划中九大试点行业全部都是行业的智能化。无论智慧方案,还是智能行业,智能的根本离不开数据分析与优化技术。数据的分析与优化是物联网的关键技术之一,也是未来物联网发挥价值的关键点。
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