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智慧城市 未来中国城市安防的目标

行业上下游中国仪表网2012年10月29日 10:13人气:22107

  “平安城市”建设,从2004年开始一直到现在还在继续开展着,并且还没有一个明确的结束期限,并且“平安城市”建设的内容,也随着社会管理的创新和信息技术的进步而变得更加先进、更加丰富多彩。近日,公安部向全国公安机关部署了视频图像信息整合与共享工作任务:“以视频图像信息共享平台建设为核心,全面建设和优化视频监控系统及共享平台,建立和完善视频图像信息深度应用机制,推动跨区域、跨部门、跨警种的视频监控系统有效整合和视频图像信息共享,加强公安机关视频图像信息资源的综合开发利用,拓展和深化视频图像信息在公安业务中的应用,探索警务工作新机制,提升公安机关核心战斗力,深入推进公安机关科技强警工作,预防打击违法犯罪、维护社会稳定”,这一任务的目标,是在2015年之前,完成全国公安机关科技强警建设的技术升级。本轮建设几乎涉及全国所有的公安机关,技术升级的目标是要实现“建成一个共享平台、完善一张传输网络、建立一个数据库、构筑四大保障支柱”的技术和应用目标。
  
  分析本次建设任务的要求,可以看出,本论平安城市建设无论是技术规划还是应用要求,都非常符合当前智慧城市建设的要求。
  
  对照公安部下发的《全国公安机关部署了视频图像信息整合与共享工作任务书》可以发现,实际上,本次任务书的要求已经在2011年12月竣工验收的武汉市社会治安视频监控系统建设中做了一次成功的预演。而其中很多核心关键应用,都是当前智慧城市建设中各界公认的核心技术的应用。
  
  中科院院士、武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室主任李德仁院士认为,智慧城市是在数字城市建立的基础框架上,通过物联网将现实世界与数字世界进行有效融合,感知现实世界中人和物的各种状态和变化,由云计算中心处理其中海量和复杂的计算与控制,实现城市管理和对公众的智能化服务的。可用公式表现为:
  
  智慧城市=数字城市 物联网 云计算
  
  数字城市相关技术包括天空地一体化的空间信息快速获取技术,海量空间数据调度与管理技术,空间信息可视化技术,空间信息分析与挖掘技术,网络服务技术;物联网能够实现人与人、人与机器、机器与机器的互联互通;云计算是一种基于互联网的大众参与的计算模式,其计算资源(包括计算能力、存储能力、交互能力等)是动态、可伸缩、被虚拟化的,而且以服务的方式提供,云计算支撑信息服务。包括智能传感网,智能安全网,云计算智能处理,智能控制网。
  
  而智慧城市建立在数字城市的基础框架上。智慧城市需要依托数字城市建立起来的地理坐标和城市中的各种信息(自然、人文、社会等)的内在有机联系和关系,并在此基础上增加实时传感、控制以及分析处理的功能。
  
  智慧城市时代的空间基础设施包括位置云--将手机接收到的导航卫星信号与其他定位相关的传感器信息传输到云计算中心,通过实时解算,实现室内外高精度的手机连续位置定位(分米级精度);遥感云--利用北斗位置云公共服务平台,将海量遥感数据,复杂的遥感处理与分析方法放在远程的云计算平台中,利用云计算平台弹性的计算能力,用户无需搭建专用环境,只需要选择数据和算法后即可获取最终结果;视频与GIS集成--实现静态数据和动态数据的融合应用。实际上李德仁院士提出的上述核心技术,已经在以武汉城市视频监控系统建设为核心的武汉智慧之眼建设中得以应用实现。
  
  大家眼中的智慧城市
  
  武汉市的“智慧之眼”建设,就将武汉市25万多个视频传感器与GIS平台进行了融合。在监控中心就可以在地图上选择重点街道进行视频巡逻,同时视频传感器捕捉到的视频信息实时更新,并与GIS分析功能结合,实现案件监控点数据关系建立与管理,支持在场所平面图、矢量图、图片等载体上建立案发现场各监控点之间时、空及逃逸速度等关联关系,信息点是记录现场查访信息、物证信息的特殊标注,辅助刑侦员了解更多现场信息。通过分析嫌疑目标的空间分布、出现的次序、时间分布、出现频度,滤除不符合作案条件的嫌疑目标;通过连续行为分析,通过录像片段拼接,分析嫌疑目标的行为,甄别嫌疑对象,将嫌疑目标的视频片段进行拼接播放,实现“电视剧”式对嫌疑目标行为的连贯性分析,进而甄别嫌疑目标。通过时间-空间约束关系,排除不可能的路径,计算嫌疑目标轨迹,从案发点,依据路段长度和逃逸速度,形成具时空关联关系的一组录像,进行轨迹追踪,在此录像中发现和追踪嫌疑目标。通过视频传感器与GIS平台融合实现轨迹追踪,武汉市公安局在非常短的时间内就破获了震惊全国的12·1武汉建行抢劫案。
  
  不仅如此,空间数据挖掘、智能视频分析,视频智能检索等智能技术应用,是智能安防的核心,也是智慧城市建设应用的核心。
  
  在政府推动的大规模城市视频监控系统建设中,各城市数十万计的前端摄像机就是数十万个面向公众的视频传感器,其海量的实时影像和视频信息,对重点地区,重点人群,重点事件进行实时监控,设置例如徘徊、逗留、遗留物等规则实时预警,通过数字图像处理和分析来理解视频画面中的内容,自动对动态场景视频中运动目标物体进行检测、分离、跟踪,对目标的行为进行有效的识别,在海量监控录像中搜索具有某种特征的活动视频,使视频使用效率得到大大提高,无论是在城市社会治安管理还是在城市应急管理,智能交通管理等等应用中,这些智能安防技术都是核心支撑。
  
  公安部科学技术委员会主任李润森认为,在智慧城市建设理念的推广和发起方面,我国安防行业起到了很好的推动作用。一些安防大企业把城市公共安全系统(有人称做“智慧安防”)作为智慧城市建设的突破口和切入点,这样做不仅仅是扩大了安防产业的市场。而且更重要的是合理性,即公共安全体系作为城市建设的重要组成部分,它与其它部门和业务存在着紧密的、不可分割的有机联系。如果公共安全事件没有处置好,又会衍生、扩散到其它部门,致使城市正常运行受阻,乃至瘫痪。反之,亦然。而这种部门之间的有机联系在现代化城市的运行中,往往起着举足轻重的作用,正是所谓牵一发而动全身。
  
  目前,政府有关部门和企业正在智慧电网、智慧交通、智慧水务、智慧公共服务、智慧楼宇和住宅(智慧家居)等五大关键领域积极推进智慧城市建设,同时,也有一些城市提出建设智慧医疗、智慧养老,智慧家居,智慧园区、智慧交通、智慧安防以及智慧政务等。无论是怎样的细分应用领域,都是智慧城市建设的一个方面,都是智慧城市建设中一个重要核心应用,不能相互替代,一个也不能少。而在整个智慧城市建设中,智能安防是智慧城市最核心的应用之一,在整个智慧城市建设中,智慧安防关注面和涉及面是最大的。在整个城市管理建设发展过程中,从传统城市建设管理到智慧城市建设管理,从传统的安防系统应用到智能安防系统应用,智慧城市、智慧安防彼此成就,共同实现了提升和跨越。
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