导读：今年兰州石化成功应用近红外光谱技术， 该系统将近红外光谱技术成功应用于乙烯裂解原料的在线分析中，可以通过24小时连续稳定运行，实时监测乙烯原料动态变化，实现工艺操作动态调整，有效提高双烯收率，降低能耗物耗，每年可为企业增加经济效益500万元。
该系统将近红外光谱技术成功应用于乙烯裂解原料的在线分析中，可以通过24小时连续稳定运行，实时监测乙烯原料动态变化，实现工艺操作动态调整，有效提高双烯收率，降低能耗物耗，每年可为企业增加经济效益500万元。与传统手工检测分析相比较，该系统可实现同时多组分检测，具有检测速度快、多指标实时不间断检测等优点，无需化学处理，无污染、无破坏性，维护成本低，对优化工艺条件，降低生产成本具有重要意义。
近红外光谱技术作为一种分析手段是从上世纪50年代开始的，并在80年代以后的10多年里发展快、引人注目的光谱分析技术，是光谱测量技术与化学计量学学科的有机结合，被誉为分析的巨人。测量信号的数字化和分析过程的绿色化又使该技术具有典型的时代特征。
近红外谱区的信息主要是分子内部原子间振动的倍频与合频的信息，几乎包括有机物中所有含氢基团（如C—H、O—H、N—H和C=O等）的信息，信息量极为丰富。这是近红外光谱分析技术能够用来分析有机化合物的基础。由于倍频和合频跃迁几率低，而有机物质在NIR光谱区为倍频与合频吸收，所以消光系数弱，谱带重叠严重。
因此从近红外光谱中提取有用信息属于弱信息和多元信息，需要充分利用现有的光机技术、电子技术和计算机技术进行处理。计算机技术主要包括光谱数据处理和数据关联技术。化学计量学的发展是多组分分析中多元信息处理理论和技术日益成熟，解决了近红外光谱区重叠的问题。通过关联技术可以实现近红近光谱的快速分析。在近红外光谱的应用中我们所关心的是被测样品的组成或各种物化性质，因此，如何提取这些有用信息是近红外光谱分析的技术核心。
现代近红外光谱分析是将光谱测量技术、计算机技术、化学计量学技术与基础测试技术的有机结合，是将近红外光谱所反应的样品集团，组成或物态信息与用标准或认可的参比方法测得的组成或性质数据采用化学计量学技术建立校正模型，然而通过对未知样品光谱的测定和建立的校正模型来快速预测其组成或性质的一种分析方法。
近红外光谱分析技术的工作原理可以简单的概括为:如果样品组成相同，则其光谱也相同，反之亦然。如果我们建立了光谱与待测参数之间的对应关系（称为分析模型），那么，只要测得样品的光谱，通过光谱和上述对应关系，就能很快得到所需要的质量参数数据。
