【仪表网 行业聚焦点】日前,身为中国传媒大学校友的百度副总裁李明远现身中国传媒大学,与400多名师生一起分享了题为《移动智能时代的变与不变》的演讲。在李明远看来,以2014年为起点,移动智能时代已经拉开大幕。它标志着大数据的价值将被人类正视并放大,而传感器和大数据的结合也将会产生更多的创新机会。
在国家统计局新一轮大数据战略合作中,BAT(百度、阿里巴巴和腾讯)已经全部纳入。根据统计局的设想,未来大数据对于常规渠道的统计数据将不再是参考作用,而将进一步起到补充和替代的作用。
李明远表示,“大数据不是一个新鲜的概念,但大数据未来真的能给人们创造价值。而在过去,人们对大数据的利用价值很小。所以利用大数据的前提是我们先能发掘这些数据。”
1.传感器产生数据
到2014年，连接到互联网的设备超过了世界人口的总和。Cisco预测，到2020年，将有500亿个相互连接的设备。而这些设备中大多都会安传感器，可能用ElectricImp内嵌传感器，或者用Estimote外接一个传感器。
设备中的传感器会产生的海量数据。
2.数据支撑机器学习
在2020年，预计有35ZB的数据产生，也就是2009年数据量的44倍。到时候，不管是结构化的、或更可能是没有结构化的数据都可以通过机器来处理，从而获得大量洞见。
3.机器学习改善AI
机器学习依靠数据处理和模式识别，从而让计算机不需要编程就能去学习。现在的海量数据和计算能力都在驱使机器学习的突破。
机器学习的十足威力，看看Google就知道了。Google就是利用机器学习，把法国每一个企业的位置、每一个住房、每一条街都绘制在地图上了。整个过程只需1个小时。
4.人工智能指导机器人行动
随着计算机已经在象棋和路标方面做得比人类好了，我们就有理由对未来有更多期待。随着更多的传感器采集到的数据越来越多，这能优化更多的机器学习算法，从而我们可以合乎逻辑地推断，与机器人结合的计算机执行任务的能力会呈指数级增长。
5.机器人采取行动
不仅数以百计的公司在制作可以完成各种工作的机器人，机器人本身也会变得越来越智能，而且借助AI的进步，还能完成很多我们梦寐以求的任务。
6.行动触发传感器
机器采取行动触发传感器来收集数据，从而整个循环就完整了。
这就是我提出来的技术领域的“万有理论”。
在BAT中,百度拥有用户搜索表征的需求数据和公共web数据,阿里巴巴拥有交易数据和信用数据,腾讯拥有用户关系数据和基于此产生的社交数据。李明远认为,公司要擅于制定“大战略,小战术”,战术要特别小、要灵活,大家都在跟你竞争,试错你要比别人试得快,甚至你要比别人多犯错误,才有可能在未来公司上规模以后少犯错误。
李明远认为,PC互联网时代大家几乎都是横向地跑马圈地,只要专注地做好一件事就够了。进入移动互联网时代,颠覆、瓦解、重构成为显著的三个特点。“颠覆随时都有可能发生,光有技术、产品还不够,在垂直领域深耕的同时,一定要做生态的布局。”李明远表示,任何一家互联网公司都应该有危机感。他透露,百度已经在做产品技术生态的布局,尤其在人工智能和深度学习领域的探索。
他以百度在无人驾驶汽车为例。但他也指出百度在人工智能领域的布局和思考,会与IBM、Google等美国公司会有所不同。“人工智能未来的发展方向不是要证明电脑比人强,甚至替代人类。而应该是电脑辅助人,让人类变得更强大。”
