【仪表网 行业聚焦点】2015年5月12日15时05分,尼泊尔再度发生7.5级的强烈地震，伤亡人数仍在上升，搜救行动还在持续进行中。每一次大地震的发生，都不禁让人质问，对地震的预测能不能更准确一些？目前一项运用大数据分析建成的地震预报新形式，似乎给人带来希望。
然而，对于此问题，得到的答案常常是否定的。多年以来，预测地震几乎完全依靠对震频的监测，并在可能再次发生类似地震时以此作为预测的依据。尽管还有很多潜在的地震预警信号，比如大气条件的变化或者是地面涌现大量蛇群（1975年海城大地震前夕便出现过此现象），但预测的准确率还是太低了，无法预防这种往往造成大量声明和财产损失的灾难。
学者们常常提出各种论断，认为的地震预测是不可能实现的，原因是造成潜在地震扰动的条件存在于所有地壳构造的断层中，同时小规模的地质活动可在任何一点引发更为巨大且毁灭性更强的地震。然而，这一切正在改变。大数据分析通过使用卫星和气象数据，并结合统计分析，开启了一种新的地震预报形式。而这项研究所取得的喜人成果似乎可以有力驳斥那些否定者们的错误观点。
这些创新者中，其中之一便是位于泽西岛的TerraSeismic，通过使用卫星数据可预测发生在世界各地的大地震，度达到90%。近期的预测包括今年2月22日，预警在印尼苏门答腊岛将发生里氏6.5级的地震（“强烈震感”，对普通建筑造成中等破坏，对地震加固结构仍可造成轻微损害）。3月3日，该岛确实发生了里氏6.4级的地震。
Terra Seismic公司执行官奥列格·艾尔辛（Oleg Elshin）对我这样说到，“依靠我们这种的卫星大数据技术，我们可以在零到30天内提前预测在主要地震多发国家即将发生的大地震（震级为6级以上）”艾尔辛表示他们已经准确预测了智利塔拉怕卡的大地震（震级为8.1），墨西哥格雷罗州7.2级大地震以及提前9天预测了3月3日在印尼发生的6.4级地震。
尽管该公司在2011年才成立，但自2004年起便通过使用美国、欧洲和亚洲卫星服务以及地基设施对其系统进行测试，以监测由于能量和气体释放造成的大气异常，这些现象往往可以在地震发生前观测到。此系统使用在Python编写的开放源代码软件，并在Apache网络服务器上运行加载大量卫星数据，每天从地震活动正在进行或即将发生的地区收集这些数据。其定制算法，是以集合高危地震发生前的各种环境状况的历史资料为基础，再分析卫星图像和传感器数据，从而推断地震风险。
当然还有很多其他的组织也在监测这些迹象——但目前只有大数据分析能把预测精度提高好几个层次。如果只是孤立地监测这些特定指标或许是毫无意义——因为决定地震发生地点以及破坏程度的因素有很多。但是通过监测所有潜在震源区以及将某场地震的所有数据与其他任何一场地震关联起来，就可以根据统计学原理，极大地提高预测准确性，并构建出精度极大提高的地震活动预测模型。
除了为其订用客户提供不同层级的服务外，Terra Seismic公司还通过其门户网站免费提供当前的预测情况。这些预测对于保险公司非常有用，他们可以准确地评估风险，确保财产得到有效地承保。Terra Seismic目前的客户包括政府机构、保险公司、对冲基金以及跨国公司等。
地震（及其引发的海啸）对人类生命和经济造成的损失是毁灭性的的——2015年4月25日14时11分，尼泊尔发生8.1级地震，截至2015年5月6日，地震至少造成7903人死亡，16390人受伤。如果能提高地震预测的度，就可以更加有效地地分配资源、进行人员疏散和开展救援工作，从而挽救更多生命。
因此，我们正再次目睹大数据的应用将不可能变为可能——有望降低由自然灾害引发的人员伤亡和惨剧的发生。
