【仪表网 行业上下游】随着智能电网的发展,配用电系统正在产生出越来越多的数据,利用大数据技术对这些数据进行处理和分析,对提高配用电系统的管理、运行水平有潜在的价值。
配用电系统具有地域分布广、设备种类多、网络连接多样、运行方式多变等特点。随着配电自动化(DA)、生产管理系统(PMS)、停电管理系统(OMS)、量测体系(AMI)、电能质量监控系统、用户能效管理系统的推广应用,配用电系统产生了多源异构、规模巨大的数据,表现出大数据的基本特征。以AMI为例,如果1h采集一个电量数,与过去每个月采集一个数相比,每个用户将由过去一年的12个数增加到8760个数,是以730倍的数据量增长;若每隔15min采集一次,其产生的数据量将更大。在智能电网发展环境下,欧美国家已在实现配电系统和用电系统的集成,正在为数据的融合扫清障碍,国内电力公司也正在开展“营配一体化”建设,力图实现配用电数据的融合。借助大数据技术,对配用电系统产生的大数据进行分析,有着巨大的应用价值。