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大数据纲要:十项工程将打造“数据强国”

行业上下游中国仪表网2015年09月06日 16:11人气:30881

  【中国仪表网 行业上下游】近日,国务院正式印发《促进大数据发展行动纲要》(以下简称《行动纲要》),坚持以发展数据为当下主要目标,依靠十项工程打造“数据强国”,构建全新服务体系。

  
 
  《行动纲要》提到了三大重点任务和十项工程
  
  三大重点任务包括加快政府数据开放共享,推动资源整合,提升治理能力;推动产业创新发展,培育新兴业态,助力经济转型;强化安全保障,提高管理水平,促进健康发展。
  
  十项工程包括政府数据资源共享开放工程、国家大数据资源统筹发展工程、政府治理大数据工程、公共服务大数据工程、工业和新兴产业大数据工程、现代农业大数据工程、万众创新大数据工程、大数据关键技术及产品研发与产业化工程、大数据产业支撑能力提升工程、网络和大数据安全保障工程。
  
  十项大数据工程如何“数据强国”?
  
  1.政府数据资源共享开放工程
  
  推动政府数据资源共享。制定政府数据资源共享管理办法。
  
  形成政府数据统一共享交换平台。到2018年,中央政府层面实现金税、金关、金财、金审、金盾、金宏、金保、金土、金农、金水、金质等信息系统通过统一平台进行数据共享和交换。
  
  形成国家政府数据统一开放平台。建立政府部门和事业单位等公共机构数据资源清单,制定实施政府数据开放共享标准,制定数据开放计划。
  
  2.国家大数据资源统筹发展工程
  
  整合各类政府信息平台和信息系统。在地市级以上(含地市级)政府集中构建统一的互联网政务数据服务平台和信息惠民服务平台。
  
  整合分散的数据中心资源。构建形成布局合理、规模适度、保障有力、绿色集约的政务数据中心体系。开展区域试点。
  
  加快完善国家基础信息资源体系。到2018年,跨部门共享校核的国家人口基础信息库、法人单位信息资源库、自然资源和空间地理基础信息库等国家基础信息资源体系基本建成。
  
  加强互联网信息采集利用。制定完善互联网信息保存相关法律法规,构建互联网信息保存和信息服务体系。
  
  3.政府治理大数据工程
  
  推动宏观调控决策支持、风险预警和执行监督大数据应用。探索建立国家宏观调控决策支持、风险预警和执行监督大数据应用体系。
  
  推动信用信息共享机制和信用信息系统建设。鼓励互联网企业运用大数据技术建立市场化的第三方信用信息共享平台,建设企业信用信息公示系统,初步建成社会信用体系。
  
  建设社会治理大数据应用体系。实时采集并汇总分析政府部门和企事业单位的市场监管、检验检测、违法失信、企业生产经营、销售物流、投诉举报、消费维权等数据。
  
  4.公共服务大数据工程
  
  医疗健康服务大数据。建设覆盖公共卫生、医疗服务、医疗保障、药品供应、计划生育和综合管理业务的医疗健康管理和服务大数据应用体系。
  
  社会保障服务大数据。建设由城市延伸到农村的统一社会救助、社会福利、社会保障大数据平台。
  
  教育文化大数据。建立各阶段适龄入学人口基础数据库、学生基础数据库和终身电子学籍档案。
  
  交通旅游服务大数据。建立综合交通服务大数据平台。建立旅游投诉及评价全媒体交互中心。
  
  5.工业和新兴产业大数据工程
  
  工业大数据应用。研究推动大数据在研发设计、生产制造、经营管理、市场营销、售后服务等产业链各环节的应用。
  
  服务业大数据应用。研发面向服务业的大数据解决方案。
  
  培育数据应用新业态。大力培育互联网金融、数据服务、数据处理分析、数据影视、数据探矿、数据化学、数据材料、数据制药等新业态。
  
  电子商务大数据应用。电子商务企业应依法向政府部门报送数据。
  
  6.现代农业大数据工程
  
  农业农村信息综合服务。建设农产品全球生产、消费、库存、进出口、价格、成本等数据调查分析系统工程,构建面向农业农村的综合信息服务平台。
  
  农业资源要素数据共享。建立我国农业耕地、草原、林地、水利设施、水资源、农业设施设备、新型经营主体、农业劳动力、金融资本等资源要素数据监测体系。
  
  农产品质量安全信息服务。建立农产品生产的生态环境、生产资料、生产过程、市场流通、加工储藏、检验检测等数据共享机制。
  
  7.万众创新大数据工程
  
  大数据创新应用。鼓励企业和公众发掘利用开放数据资源。
  
  大数据创新服务。研发一批大数据公共服务产品。
  
  发展科学大数据。构建科学大数据国家重大基础设施。发展科学大数据应用服务中心。
  
  知识服务大数据应用。建立国家知识服务平台与知识资源服务中心。
  
  8.大数据关键技术及产品研发与产业化工程
  
  加强大数据基础研究。探讨建立数据科学的学科体系;研究面向大数据计算的新体系和大数据分析理论,探索建立数据科学驱动行业应用的模型。
  
  大数据技术产品研发。加强数据存储、整理、分析处理、可视化、信息安全与隐私保护等领域技术产品的研发。
  
  提升大数据技术服务能力。以应用带动大数据技术和产品研发,形成面向各行业的成熟的大数据解决方案。
  
  9.大数据产业支撑能力提升工程
  
  培育骨干企业。到2020年,培育10家国际领先的大数据核心龙头企业,500家大数据应用、服务和产品制造企业。
  
  大数据产业公共服务。形成面向大数据相关领域的公共服务平台。
  
  中小微企业公共服务大数据。形成全国统一的中小微企业公共服务大数据平台。
  
  10.网络和大数据安全保障工程
  
  网络和大数据安全支撑体系建设。到2020年,实现关键部门的关键设备安全可靠。完善网络安全保密防护体系。
  
  大数据安全保障体系建设。建设完善金融、能源、交通、电信、统计、广电、公共安全、公共事业等重要数据资源和信息系统的安全保密防护体系。
  
  网络安全信息共享和重大风险识别大数据支撑体系建设。建立网络安全信息共享机制,推动政府、行业、企业间的网络风险信息共享。

(感谢 21CN、北京青年报提供的资料)
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