【仪表网 行业上下游】作为实现“互联网 ”的重要一环，能源大数据在整个能源体系中的中枢作用，正得到确认。在国务院近日发布的“互联网 ”行动指导意见中，对“互联网 ”智慧能源这一行动的具体目标包括，实现能源生产领域的智能化、不同类型能源的互联互通、电力的电子商务交易等。
公开信息则显示，能源大数据正在逐渐从此前的构想进入到实践层面。
近日，河北电科院透露，该院研发的河北“火电能耗大数据平台”已采用了托管服务器运行方式，标志着该平台正式进入到全面推广应用的阶段。
根据此前发布的互联网 行动指导意见，其中给出的大数据应用的具体模式，包括能源企业对设备的检修以及调度、数据挖掘后所衍生的各种增值服务等。
而在更早前发改委以及银监会出台的《能效信贷指引》中，则鼓励和指导银行业金融机构积极开展能效信贷业务。
就这份指引来看，无论是在贷前的尽职调查、节能技术和效益评估、质押登记，还是贷后的信贷质量监控和风险预警等，都离不开大数据的应用。
不过，也有业内人士认为，能源领域的大数据能够走多远，除了受现行环境、业务模式等制约外，传感器等硬件设备上的不足也不容忽视。毕竟，对于能源领域而言，其大数据更多是基于实时采集的动态数据，而非简单的基于互联网的静态数据，相应硬件的技术水平能否跟得上，显得至关重要。
商业模式日渐清晰
根据河北电科院发布的信息，该院的技术专家们将进一步利用“火电能耗大数据平台”进行数据分析，随后为发电厂提供能耗在线检测、节能评估等技术服务，并为电厂开展节能发电调度、机组运行优化、节能技改等工作决策的时效性、科学性提供有力的技术支撑。
上述平台的运行模式，可以看作是“互联网 ”行动指导意见中的一种。
综合来看，目前基于大数据的业务模式主要包括这几个方面，通过实时数据的采集来监测设备的运行、对采集的数据进行挖掘利用。
具体而言，在实时数据方面，则包括鼓励能源企业运用大数据技术对设备状态、电能负载等数据进行分析挖掘与预测，开展调度、故障判断和预测性维护，提高能源利用效率和安全稳定运行水平。
在数据的挖掘利用方面，主要包括对能源设备的实时监测数据进行挖掘和分析后，除了用于点所提到的故障判断外，还可以与金融机构等合作，将其作为资产评估、风险控制等的依据和标准，以及用于对于制造业相应环节的反馈。比如互联网 行动指导意见中提到的鼓励制造企业利用物联网、云计算、大数据等技术，整合产品全生命周期数据，形成面向生产组织全过程的决策服务信息，为产品优化升级提供数据支撑。
此外，在面向制造业的服务业方面，则鼓励企业基于互联网开展故障预警、远程维护、质量诊断、远程过程优化等在线增值服务，拓展产品价值空间，实现从制造向“制造＋服务”的转型升级。
根据此前发布的《能效信贷指引》，无论是在贷前的尽职调查、节能技术和效益评估、质押登记，还是贷后的信贷质量监控和风险预警等方面，都离不开大数据的应用。而就综合信息来看，出于防范信贷风险的考虑，银行是舍得为大数据产品“掏腰包”的金融机构之一。
