【仪表网 仪表产业】“东方明珠小区业主用电特征信息分析完毕，识别疑似空巢老人87户，定位已输出。”9月6日，浙江大学人工智能实验室传出略带兴奋的声音，随着实验室内计算机显示大屏中信息验证匹配率的不断攀升，“空巢老人帮扶模块”顺利诞生，这标志着浙江金华供电公司在居民用户帮扶工作上取得新突破。
为解决居民用户尤其是空巢老人与贫困用户等特殊群体的信息采集和用电异常及时告警等问题，金华公司组织骨干，集思广益、谋划方案，借泛在电力物联网建设东风，全面部署低压高频采集终端覆盖接入，并联合浙江大学、中国计量大学、华云科技公司等单位共同开展居民用户帮扶项目研究，基于人工智能算法的云端实时计算，深度挖掘群体典型特征与个体用电习惯，实现居民用户聚类，将创意照进现实。
据了解，“空巢老人帮扶模块”已覆盖金东区、婺城区以及兰溪市的13.4万户用户。金华公司通过该模块识别覆盖区域内空巢老人，并将老人当前用电数据与其日常用电习惯进行实时拟合计算，实时确认老人状态，时间感应异常状态并即时将推送消息传给社区服务站，助力社区开展定向关怀，实现7*24小时不间断保障老人安全。
与此同时，随着近年来金华金义都市新区等区域大型工厂的不断入驻，外来人口流动性持续上升，房屋租赁市场日益活跃，如何准确获取居民基本信息、管理租户聚集区用电安全问题成为金义都市管委会工作人员的一大难题。而居民用户帮扶项目的另一成果——“居民用户识别模块”则给管委会送来了一颗定心丸。
“没想到，有朝一日电表数据也能开口说话，为我们开展社区工作提供了不少便利!”金东区金义都市管委会的负责人说道。该模块通过神经网络算法，提取用户电量、负荷时间序列中的隐藏子序列，建立用户用电特征库，并以此为依据对用户进行准确分类，当前居民用户分类准确率已达到91.2%。
下阶段，金华公司将针对用电异常时间序列开展深入研究，利用异常发生前的特征信息实现异常预判，进一步做好用户的安全用电防护。
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