【仪表网 仪表深度】相信大家都能敏锐的发现到，近期有关于抑郁症的新闻越来越多的出现在群众的视野中，抑郁症也越来越引起大家的重视。据了解，在短短的三十年间，报告的抑郁症发病率暴增10~20倍，现在仍然呈上升趋势，当然这也不排除有的以“世界卫生组织数据表明”的字眼作了虚假的报道，故本数据可能不准确，但抑郁症实实在在的需要得到我们大家的关注。
抑郁症的初期普遍没有人能够发觉异常，甚至连患者自己都觉得自己是一个正常人，只是会偶尔心情不好。因此许多的患者没有做到早发现早治疗，就导致后演变出坏的结果。如此看来，如何提早发现病情，成为了防止抑郁症的一大关键。在此基础上，麻省理工学院的研究人员研制出了一种神经网络，这种神经网络能够以十分的准确度对个人患有认知功能障碍的可能性做出预测，这相当于一种抑郁症检测器。
按以往的经验来看，治疗抑郁症的医生一般需要通过一些和患者的问答交流等，或者仔细观察患者与其相处才能得出是否患有抑郁症的结论，并基于以往的经验和临床的症状等才能共同诊断对方的抑郁症等精神健康状况。而麻省理工学院研究人员研制出的这种神经网络，可以在不需要以上条件的前提下，实现类似的效果。也就是说避免了人工情感的判断，单纯的依靠数据说话。
下面让小编来为大家简单介绍一下这个神经网络模型：该神经网络可以通过和患者对话，再对谈话的内容和音频数据进行分析，后得出一些预示患有抑郁症疾病的表现。然后在此基础上判断其是否存在压抑情绪。但是目前为止，这种神经网络模型也称不上是一种极度的抑郁症检测仪器，因为它只是根据言语中的常见信号对个体的认知障碍问题做出一定程度的评估。
抑郁症可怕的地方就在于会日积月累的被消极情绪打垮。而要想根治抑郁症，首当其冲的就是必须对患者的情况做出准确的诊断。诊断结果需要心理医生的反复观察才能得到，但由于费用较高，交通不便，缺少时间等因素，常常会让抑郁症患者无法得到应有的诊断。所以这时候就需要人工智能方案提供的人类交流内容自动监测能力来解决这些限制，让抑郁症初期也能尽早发现。但是抑郁症是精神上的疾病用仪器治疗是不会达到根治的效果，只能起到暂时控制和缓解病情的作用。
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