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使用非常规的硅电路可以让机器学习“进化”

仪表产业 2020年01月24日 08:15:19来源:仪表网 31486
摘要人工智能(AI)已使计算机能够解决以前被认为超出其能力范围的问题。因此,人们对开发比现有设备更快完成人工智能计算、能耗更低的专用电路非常感兴趣。

  【仪表网 仪表产业】人工智能(AI)已使计算机能够解决以前被认为超出其能力范围的问题。因此,人们对开发比现有设备更快完成人工智能计算、能耗更低的专用电路非常感兴趣。
 
  人工智能亦称智械、机器智能,指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。该词也指出研究这样的智能系统是否能够实现,以及如何实现。
 
  据悉,科研人员近展示了一种硅材料中非常规的电路,这种电路可以就地重编程,以执行基本的机器学习操作。通过分析当前可用的庞大数字数据集,机器学习等人工智能技术如今可以教会电脑做出合理的预测。
 
  正常情况下,电流通过电路就像水在河里流动一样。如果河水变得很浅,变成了一些小水坑,水就不能再流了,因为这些水坑被河床形成的障碍物隔开了。虽然水坑之间的屏障太宽,水分子无法从一个水坑跳到下一个水坑,但这与纳米尺度距离的电荷“水坑”中的电荷不同。
 
  信息通过使用普通导线施加的电压输入到这样的电路中。这些电线产生的电场可以改变附近的水坑之间是否会发生跳跃,因此可以通过电路修改电荷的跳跃路径。
 
  而硅电路双硅跟单硅不同,控制极加的是一个交流触发电压,触发电压来自于R2和R3的分压后 经光耦控制可控硅的导通从而控制负载工作还是停止。在这里光耦只是起到一个无触点开关的作用 即便去掉光耦 负载也能够工作。只是停止不了。所以光耦在这里就相当于电灯的一个开关 通过调整触发脉冲频率来控制可控硅的导通角,达到控制可控硅输出电压的目的。
 
  研究人员并使用机器学习算法来确定所需的控制参数,使电路执行不同的操作。这个算法的灵感来自生物进化。先前的研究是开创性的,因为它表明, 只需简单地改变施加在五根控制导线上的电压,就可以对单个电路进行就地重编程,以执行任何双输入逻辑操作。
 

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