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机器视觉+人工智能 解决管纱外观检测难题

时间:2018-5-31阅读:177
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玻纤细纱经过捻纱机后,形成一个个的管纱,管纱需要经过去皮,测量Tex,外观检测,称重,包装等环节,才能够出厂。人工检测易受到主观因素影响,造成人力、物力的*浪费。西安获德结合多年在玻纤行业视觉检测经验,对管纱外观质量做了专业的成像检测方案,经由大数据人工智能方式对其缺陷进行深度学习,达到高速的缺陷分类。

检测缺陷:360°*的在线检测管纱毛羽、毛圈、毛夹、污渍等。

检测难点:管纱缺陷分类及检测准确率问题。由于管纱缺陷(毛羽,毛圈,毛夹)的特征表现复杂、形状繁多,传统的机器视觉算法与机器学习算法无法达到预期的分类效果(准确率80%)。

检测方案:采用基于深度学习的分类算法,大量的缺陷图作为样本进行训练,调整网络模型与参数,准确率高达98%。

 

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