满足不断变化的乙烯生产需求

作为乙烯工厂从生产到健康和安全问题的负责人，每当您在上班途中经过工厂时，会不自觉地抬头看
看天空中有没有熊熊燃烧的火焰 — 您肯定希望没有。在鲜有的日子里，当天空中弥漫着黑色的烟雾
时，您的使命变得紧急而又明确：确保人员的安全，查出问题原因，并解决问题。
大部分时间还算顺利，但即使是平常时日也会遇到各种挑战。您必须完成似乎不太现实的生产计划。
您手下经验zui为丰富的员工即将退休。您必须维持安全且同时符合环境标准的工作场所。此外，您不
得不根据乙烯生产状况的变化重新审视如何才能为工厂的长期发展提供*支持。您必须满足上述所
有甚至更多的需求来做出对员工和生产zui为有利的决策，除此以外，还必须发现阻碍工厂发展的各种
问题，或被竞争对手甩在身后的风险。
意外停车降低产能
无论原因如何，意外停车给您造成的损失可能数以百万
计。您知道设备可能会发生各种故障，但除了日常维护
外，无法检测出潜在问题。此外，即使正在运行的设备
也可能出现复杂情况。裂解炉难以在铭牌额定值下运行，
对压缩机进行更换或修理时几乎不可避免地会耽误生
产，操作人员亟需各种数据来帮助其在紧急情况下作出
更明智的决定。
避免 HSE  事故并提高环境绩效挑战性
工厂环境是您每天担忧的首要问题。员工的工作条件是
否安全、健康？是否遵守了相关的环境法规？而要年复
一年甚至月复一月地不断提高环境绩效则进一步加大了
工作难度。这不仅仅要求满足相关标准要求，而是要不
断地改进。
艾默生的智能预测技术能够帮助您针对
设备性能下降制定有效的维护计划，并
zui大程度地减少意外停车、生产减缓情
况及生产过程中可能出现的其他威胁。
生产计划难以保持一贯性
生产计划总是在变动的，尽管制定每日计划时采用了*的模型，然而现实中常常会出现各种状况。
操作人员需要迅速进行决策和作出主观判断，他们不太相信数据，因此也容易忽视或低估数据的重要
性，即使他们愿意相信数据，各种突发事件有时象天气般变幻莫测，比如设备跳车、性能下降和临时
的维护需求，都会让他们无法按计划行事。仅管您已尽可能地将各种情况考虑在内，然而一旦出现问
题，计划通常都会被打乱。