埃尔森：看好机器视觉发展前景 正朝三个方向发力

2017年11月7-11日，第十九届中国工业博览会（以下简称工博会）在国家会展中心（上海）隆重举行。作为一家的机器人3D视觉方案提供商，埃尔森智能科技（以下简称埃尔森）携AT-S1000-XXA固定式安装机器人3D定位系统、AT-S1000-XXB物流分拣机器人3D定位系统、AT-S1000-XXC高精度高速机器人3D定位系统等多套视觉方案亮相本次工博会，在现场获得广泛关注。

据了解，AT-S1000-XXA固定式安装机器人3D定位系统主要适用于各类工件无序状态下的上下料、分拣、拆码垛、装配等，该方案是埃尔森展出的三大视觉方案中应用范围广的，为其主打产品；AT-S1000-XXB物流分拣机器人3D定位系统适用于输送带运动物体的动态3D识别定位并抓取，可满足分拣、码垛等场景；AT-S1000-XXC高精度高速机器人3D定位系统适用于高精度的无序料分拣、装配、拾取等场景。

在埃尔森副总关肖州看来，目前2D机器视觉在工业上的应用还不够普遍，但是技术成熟非常快，国内已有相当一部分公司在该领域拥有较多积累，只是国内工业自动化的程度和客户接受度还需要一段时间来提升；至于3D机器视觉方面，由于其技术壁垒比较高，前期投入时间长，因此现阶段还是一片蓝海，发展前景非常好。

毫无疑问，机器视觉在工业上的应用拥有广阔的前景，但也需要一定时间去沉淀技术、推广和普及。谈及3D机器视觉的未来发展方向，关肖州表示，3D机器视觉未来将在“速度”、“度”、“应用成熟度”3个方面继续前进。

1、高速。目前，3D机器视觉识别并抓取的速度算比较快的，但现有速度仍无法满足某些应用场合，比如对生产节奏要求非常快的食品、药品等行业。

2、更加。目前3D机器视觉主要用于一些上下料、输送、分拣的场合，但在面对非常高精度的装配和上下料等场景时，三维视觉在度方面仍然有所不足。

3、应用成熟度。现如今，客户的需求种类非常多元化、个性化，每个项目都可能面临不一样的问题，以后是否可以让机器视觉像AI方向发展，让其自主学习，把工件的一些特性反复进行加强和记忆，然后形成自己的规律，达到更、更准确的识别、分拣。

关肖州强调，埃尔森在这三个方面正在积极尝试，其在“高速”方面已取得一定成果——光栅投影技术使得定位速度加快不少。未来，埃尔森会做更多的样机测试，在这三个方面继续发力。