据了解,这款芯片即将应用于智能硬件、机器人、神经信号处理、脑机融合系统等领域,它可作为脉冲神经网络模型与算法高效的硬件运行载体,建立类脑智能系统。
2017年5月,清华大学微电子所钱鹤、吴华强课题组发表了题为《使用电子突触阵列实现人脸识别》的研究成果,里面提到将氧化物忆阻器的集成规模提高了一个数量级,实现了基于1024个氧化物忆阻器阵列的类脑计算。
这项成果的一大突破是在基本的单个忆阻器上实现了存储和计算的融合,采用*不同于传统“冯·诺依曼架构”的体系,可以使芯片更加高效地完成计算任务,使能耗降低到原千分之一以下。
如今,国内的寒武纪神经网络芯片、深鉴科技的DPU等产品都是类脑科技在芯片上的应用。可以毫不夸张的说,未来企业想成为AI领域的*,没有类脑芯片技术的加持,将举步维艰。
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