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  • 智能制造质量大数据平台-青岛海徕

haily 智能制造质量大数据平台-青岛海徕

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面议
具体成交价以合同协议为准
  • 型号haily
  • 品牌
  • 所在地青岛市
  • 更新时间2021-03-30
  • 厂商性质代理商
  • 所在地区青岛市
  • 实名认证已认证
  • 产品数量147
  • 人气值5042
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青岛海徕天创科技有限公司是一家专注于地理信息、高新测量设备、软件系统开发集成的高科技公司,是经*的双软企业。可提供从技术咨询、技术应用、工程服务、软件开发到行业解决方案的*服务。

公司拥有雄厚的技术力量,博士及本科学历员工占90%,行业DIGNJIAN顾问多名,与行业内高校有着广泛紧密的合作关系。我们将努力以专业的技术和*的服务使用户感受到科技进步带来的便利与愉悦。青岛海徕正致力于成为用户Z及时、Z完善、*、Z全面的解决方案供应商。

公司是徕卡船舶行业总代理,是徕卡、拓普康、索佳等软件开发合作伙伴。自成立以来,依托、国内专业品质测绘仪器,以诚信、专业、创新、服务为经营之本,以高质量和安全精确的可靠性能以及周到的服务满足广大用户的期望和要求。

青岛海徕是在国内SHOUJIA涉足研究尺寸精度控制系统的专业高科技公司,在充分调研、与国内相关企业积极合作的基础上,开发出了国内*套尺寸与精度控制系统(DACS),旨在推动重工行业的数字化进程,努力使我国制造业在精度控制方面达到*水平,是行业Z佳的精度控制解决方案。目前,海徕精度控制系统已成功被国内百余家船舶、海工、车辆、钢结构等重工企业植入内部管理体系,并为企业在建立完整的精度管理体系进程中做出突出贡献。

公司自主研发系统解决方案多套,包括精度控制系统DACS精度管理全站仪隧道断面测量模拟搭载等等。其中隧道断面测量系统已在铁路隧道、公路隧道,水工隧道等成功应用几百套,主要工程项目有武广客运专线、石太客运专线、襄渝二线,太中银铁路,郑西客运专线,沪蓉西、宝天、泉三、黄衢南、诸永…等高速公路;控制网自动测量以及高精度变形监测系统也在精测、形变监测工作中发挥巨大作用。实践证明系统经济实用、成果准确可靠,以此赢得了广大业界用户的信赖与支持。

科技成果:
2008年05月,获取国家*著作权登记证书6项;
2008年11月,通过中国软件中心测试;
2008年12月,获取青岛市*颁发的软件产品等级证书;
2009年02月,应用于南通航运职业技术学院教学:引进海徕DACS系统以及全站仪作为教学用;现在学校新增两个机房,可供更多学生同时学习掌握DACS系统;
2010年12月,海徕DACS精度管理软件经青岛经济和信息化主管部门*和专家评选,被评为2010年度青岛市优秀软件;
2010年12月,激光测量反射靶技术获得*颁发的实用新型证书;
2011年01月,浙江舟山*公布了2010年度市科学技术进步奖和市科技合作奖项目:海徕《船舶建造精度控制关键技术攻关与产业化应用》项目获得市科学技术进步奖二等奖;海徕与扬帆集团大神洲公司合作项目《DACS精度控制系统软件合作开发》获市科学技术合作奖二等奖;
2011年02月,另一种激光测量反射靶技术获得*颁发的实用新型证书;
2011年03月,与中海油共同承担的两个“十一五”重大科研专项通过验收: 1、荔湾浮式平台空间尺度定位、控制及测量装置 2、板壳结构变形测量控制系统;
2011年07月,江苏省省*下发关于公布2011年度高校科研成果产业化推进项目的通知,我公司与南通航院合作的《船舶管系激光测量与现场数字化激光放样技术应用》名列其中;
2011年12月,获南通市政府颁发的南通市科学技术进步奖;
2012年02月,DACS应用于四方庞巴迪股份有限公司20辆CRH1动车组A4修检测。对左右侧墙和车顶近500个点做了快速测量,出具了上下边梁变形、车顶变形、车长车宽数据的测量报告,两名庞巴迪外国专家对精确快速测量方法极为认可;
2012年06月,受山东省*委托,山东省*在青岛主持召开了由山东科技大学、青岛大学、青岛海徕天创科技有限公司等单位完成的“空间构件形位检测技术研究与应用”科技成果的技术鉴定会。由许厚泽院士、王家耀院士任主任的鉴定委员会认为,该课题在空间构件形位检测关键技术等方面具有创新性,研究成果在 多家造船企业进行了实际应用,取得了良好的经济和社会效益。成果整体达到了*水平。同意通过鉴定。

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智能制造质量大数据平台,多端多平台对生产制造全过程进行数据积累统计分析,平台涵盖数据从采集到应用的完整工作流程。可现场使用手机端进行数据采集,并实时上传到云平台,将数据进行分布式存储,将传统的数据录入到信息系统中统一管理,减少繁杂的数据统计工作,优化工作效率,加强数据的安全性,提高业务的自动化水平。
智能制造质量大数据平台-青岛海徕 产品详情

智能制造质量大数据平台

概述

智能制造质量大数据平台,多端多平台对生产制造全过程进行数据积累统计分析,平台涵盖数据从采集到应用的完整工作流程。可现场使用手机端进行数据采集,并实时上传到云平台,将数据进行分布式存储,将传统的数据录入到信息系统中统一管理,减少繁杂的数据统计工作,优化工作效率,加强数据的安全性,提高业务的自动化水平。

  1. 优势
  1. 具有强大的数据分析能力
  2. 大数据是智能制造的核心驱动力
  3. 大数据累积量,实现数据的全面采集并持久化
  4. 智能化程度高,整合现有的工作流程,实现统一自动化的数据统计分析
  5. 优化数据统计的流程,提高统计工作的效率
  6. 利用大数据平台,可对需要分析事件的数据进行密度采样,精确获取事件全局数据
  7. 可对全过程各个工艺流程、生产环节产生的数据进行统计,分析优化生产过程控制
  1. 特点
  1. 通过全生产过程的信息高度集成化和数据可视化,实现生产过程的信息透明化
  2. 通过大数据智能管理平台,可以将客户的需求直接反映到生产系统中,并且由系统智能化排程,安排组织生产,使得企业定制化生产成为现实
  3. 利用大数据技术,通过分布式技术、分布式文件系统、分布式数据库等技术对多个数据源获取的数据进行整合处理
  4. 利用大数据的工具,通过数据分析和挖掘,了解问题产生的过程、造成的影响和解决的方式,找到创造附加价值的新形式
  5. 利用大数据的工具和思维,帮助制造业实现商业模式的转变,改造和提升客户体验,完善内部操作流程
  6. 采集到的数据可以实现长时间的存储,且海量的数据可处理、可分析
  7. 数据可视化,将大量的数据以统计图的形式显示输出,具有直观、形象、生动、具体等特点。使复杂的统计数字简单化、通俗化、形象化,使人一目了然,便于理解和比较
  1. 功能
  1. 公司生产动态展示
  2. 数据分析功能,自动对采集到的数据进行智能分析匹配,自动计算出采集数据的过程能力指数
  3. 生产策划管理,将每个项目建造过程中产生的策划文件、报告文件、规范库,统一管理,便于实时查看,避免丢失
  4. 数据管理,对生产过程中的所有数据存储入库,实时共享,经过一定的数据积累,可查询分析生产过程中的各种数据
  5. 统计分析,数据根据过滤条件进行分析,显示不同的分析结果,并以图表的形式显示,实现数据可视化
  6. 质量数据测量记录,将测量数据及时间、设备、基地、施工单位等相关信息进行记录保存
  7. 设备管理,将每个作业区设备类型、品牌、指标、规格等相关信息记录保存,方便用户对设备进行维护管理
  8. 系统管理,创建用户管理、角色管理、基地管理、施工单位管理、作业区管理,便于用户对已录入的信息进行管理、查询
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