服务咨询

产品求购企业资讯会展供应

发布询价单
仪表网>产品库>生命科学仪器>植物生理仪器>叶绿素测定仪/叶绿素含量测定仪>FP-leaf叶夹式植物光谱与叶绿素荧光测量包 叶绿素测定仪/叶绿素含...
  • FP-leaf叶夹式植物光谱与叶绿素荧光测量包 叶绿素测定仪/叶绿素含量测定仪

FP-leaf叶夹式植物光谱与叶绿素荧光测量包 叶绿素测定仪/叶绿素含量测定仪

参考价
面议
具体成交价以合同协议为准
  • 型号
  • 品牌
  • 所在地
  • 更新时间2023-06-10
  • 厂商性质代理商
  • 入驻年限1
  • 实名认证已认证
  • 产品数量353
  • 人气值936
产品标签

客服在线 索取相关资料 在线询价

联系方式:于小晗 查看联系方式

联系我们时请说明是 仪表网 上看到的信息,谢谢!

同类产品

北京易科泰生态技术有限公司成立于2002年,是从事于生态测量监测与技术推广的高科技专业公司,主要致力于土壤、植物、动物、水体与藻类、及生态环境领域*进仪器技术的引进推广和技术研发集成,并为生态环境实验研究与监测、生态修复及生态保护提供规划设计、技术方案与系统集成、分析测量和咨询。公司技术团队80%以上具备硕士或硕士以上学位,并与*研究生院、中科院植物研究所、中科院地理科学与资源研究所、中国农科院、中国林科院、中国环科院、中国水科院、清华大学、中国农业大学、中国林业大学、北京大学等建立了*的技术合作交流关系。

点击展示更多内容
FP-leaf叶夹式植物光谱与叶绿素荧光测量包
FP-leaf叶夹式植物光谱与叶绿素荧光测量包 叶绿素测定仪/叶绿素含量测定仪 产品详情

FP-leaf叶夹式植物光谱与叶绿素荧光测量包

FP-leaf叶夹式植物光谱与叶绿素荧光测量包用于测量叶片水平的植物叶绿素荧光、叶片反射光谱及光谱指数等,包括手持式叶绿素荧光测量仪和植物反射光谱测量仪。适于野外大量样品的快速检测,广泛应用于植物胁迫响应、除草剂检测,生态毒理生物检测、植物反射光谱测量、色素组成变化、氮素含量变化、产量估测、生态学、分子生物学等。

1.jpg

测得的数据以图形或数据表的形式实时显示在仪器的显示屏上。这些数据都可以储存在仪器的内存里并传输到电脑里。测量仪由可充电锂电池供电,不需要使用电脑即可独立进行测量。测量仪配备全彩色触屏显示器、内置光源、内置GPS和用于固定样品的无损叶夹。

应用领域

适用于光合作用研究和教学,植物及分子生物学研究,农业、林业,生物技术领域等。研究内容涉及光合活性、胁迫响应、农药药效测试、突变筛选、色素含量评估等。

·植物光合特性研究

·光合突变体筛选与表型研究

·生物和非生物胁迫的检测

·植物抗胁迫能力或者易感性研究

·农业和林业育种、病害检测、长势与产量评估

·除草剂检测

·色素组成变化

·氮素含量变化

·产量估测

·教学

2.jpg

功能特点

§结构紧凑、便携性强,光源、检测器、控制单元集成于仅手机大小的仪器内

§功能强大,具备了大型叶绿素荧光仪和反射光谱仪的所有功能,可以测量所有叶绿素荧光参数和自动计算常用的植物反射光谱指数,同时提供荧光动力学曲线图和高精度反射光谱图

§叶绿素荧光检测内置了所有通用实验程序,包括3套荧光淬灭分析程序、3套光响应曲线程序、OJIP快速荧光动力学曲线等

§叶绿素荧光检测具备高时间分辨率,可达10万次每秒,自动绘出OJIP曲线并给出26个OJIP–test参数

§专业软件功能强大:叶绿素荧光分析软件可下载、展示叶绿素荧光参数图表,也可以通过软件直接控制仪器进行测量;植物光谱分析软件可以自动计算内置植被指数、计算用户自定义植被指数、实时显示数据图和数据表

§叶绿素荧光检测具备无人值守自动监测功能

§具备GPS模块,输出带时间戳和地理位置的叶绿素荧光参数图表和反射光谱数据

技术参数

1. 测量参数及程序

1.1叶绿素荧光测量包括F0、Ft、Fm、Fm’、QY、QY_Ln、QY_Dn、NPQ、Qp、Rfd、PAR(限PAR型号)、Area、Mo、Sm、PI、ABS/RC等50多个叶绿素荧光参数

1.2叶绿素荧光OJIP–test包括F0、Fj、Fi、Fm、Fv、Vj、Vi、Fm/F0、Fv/F0、Fv/Fm、Mo、Area、Fix Area、Sm、Ss、N、Phi_Po、Psi_o、Phi_Eo、Phi–Do、Phi_Pav、PI_Abs、ABS/RC、TRo/RC、ETo/RC、DIo/RC等

1.3叶绿素荧光测量程序:Ft、QY、OJIP、NPQ1、NPQ2、NPQ3、LC1、LC2、LC3、PAR(限PAR型号)、Multi无人值守自动监测

1.4植被反射指数:NDVI、SR、绿度指数、MCARI、TCARI、TVI、ZMI、SRPI、NPQI、PRI、NPCI、Carter指数、SIPI、GM1、SR、MCARI1、OSAVI、MCARI、Ctr2、GM2(视具体型号而定)

2. 手持式叶绿素荧光测量单元:

2.1叶夹类型:固定叶夹式、分离叶夹式、探头式等

2.2PAR传感器:80º入射角余弦校正,读数单位µmol(photons)/m².s,可显示读数,检测范围400-700 nm

2.3 5.jpg测量光:每测量脉冲0.09µmol(photons)/m².s,10-*可调

2.4光化学光:10-1000µmol(photons)/m².s可调

2.5饱和光:3000µmol(photons)/m².s,11-*可调

2.6光源:标准配置蓝光455nm,可根据需求配备不同波长的LED光源

2.7尺寸大小:超便携,手机大小,134×65×33mm(不包括探头),重量仅188g

2.8数据存储:容量16Mb,可存储149000数据点

2.9显示与操作:图形化显示,双键操作,待机5分钟自动关闭

2.10供电:2000mA可充电锂电池,USB充电,可连续工作48小时,低电报警

2.11工作条件:0–55℃,0–95%相对湿度(无凝结水)

2.12存贮条件:-10–60℃,0–95%相对湿度(无凝结水)

2.13通讯方式:蓝牙+USB双通讯模式,蓝牙在20m距离*传输速度3Mbps

2.14GPS模块:内置,精度1.5m

2.15软件:FluorPen1.1软件,用于数据下载、分析和图表显示,输出Excel数据文件及荧光动力学曲线图

3. 手持式植物反射光谱单元

3.1光谱检测范围:

PolyPen RP 410 UVIS光谱响应范围为380-790nm

PolyPen RP 410 NIR光谱响应范围为640-1050nm

6.jpg

3.2光源:氙气白炽灯380-1050nm

3.3光谱响应半宽度:8nm

3.4光谱杂散光:-30dB

3.5光学孔径:7mm

3.6扫描速度:约100ms

3.7触控屏:240×320像素,65535色

3.8内存:16MB(可存储4000组以上测量数据)

3.9系统数据:16位数模转换

3.10动态范围:高增益 1:4300;低增益 1:13000

3.11内置GPS模块:*精度<1.5m

3.12通讯方式:USB

3.13软件功能:自动计算内置植被指数、计算用户自定义植被指数、实时显示数据图和数据表、数据导出为Excel、GPS地图、固件升级,Windows XP及以上系统适用

3.14光谱反射标准配件(选配):提供的漫反射值(99%)。光谱平面涵盖UV-VIS-NIR光谱,保证+/-1%的光学平面。用于光源和检测器的校准。

3.15尺寸:15×7.5×4cm

3.16重量:300g

3.17外壳:防水溅外壳

3.18电池:2600mAh可充电锂电池,通过USB接口连接电脑充电

3.19续航时间:可连续测量48小时

3.20工作条件:温度0~55℃,相对湿度0-95%(无冷凝水)

3.21存放条件:温度-10~60℃,相对湿度0-95%(无冷凝水)

应用案例 1:

7.jpg

欧盟委员会联合研究中心通过无人机遥测技术研究叶缘焦枯病菌在橄榄树中的感染。同时通过FluorPen叶绿素荧光仪和RP400光谱仪直接检测叶片的叶绿素荧光和反射光谱植被指数,用于对照修正无人机遥测数据。研究结果发表在《Nature Plants》(Zarco-Tejada,2018)。

应用案例 2:

水稻灌浆期的夜间高温会显著影响水稻的产量。捷克*变化研究中心与水稻研究所合作研究夜间高温对成熟水稻穗光学特性的变化追踪。研究者使用FluorPen手持式叶绿素荧光仪测量了光合系统有效光化学效率ΦII(也称为有效量子产额QY或ΦPSII)和稳态荧光Fs。同时使用PolyPen手持式植物反射光谱测量仪的前期型号WinePen测量了反射光谱曲线,并计算了PRI、mSR705、mND705、R470/R570、R520/R675等9项植被指数。这些植被指数与水稻叶片/穗的光合能力、稳态荧光、叶绿素浓度等紧密相关(Gil-Ortiz R et al. 2020)。

8.jpg

图1. 不同品种水稻的有效量子产额QY时间趋势

9.jpg

图2. 反射植被指数与叶绿素荧光参数的线性回归系数

参考文献

1. Singh, S., Mohan Prasad, S. & Pratap Singh, V. Additional calcium and sulfur manages hexavalent chromium toxicity in Solanum lycopersicum L. and Solanum melongena L. seedlings by involving nitric oxide. Journal of Hazardous Materials 398, 122607 (2020).

2. Ariyarathna, R. a. I. S., Weerasena, S. L. & Beneragama, C. K. Application of Polyphasic OJIP Chlorophyll Fluorescent Transient Analysis as an Indicator for Testing of Seedling Vigour of Common Bean (Phaseolus vulgaris L.). Tropical Agricultural Research 31, 106–115 (2020).

3. Prity, S. A. et al. Arbuscular mycorrhizal fungi mitigate Fe deficiency symptoms in sorghum through phytosiderophore-mediated Fe mobilization and restoration of redox status. Protoplasma (2020) doi:10.1007/s00709-020-01517-w.

4. Rahman, M. A. et al. Arbuscular Mycorrhizal Symbiosis Mitigates Iron (Fe)-Deficiency Retardation in Alfalfa (Medicago sativa L.) Through the Enhancement of Fe Accumulation and Sulfur-Assisted Antioxidant Defense. International Journal of Molecular Sciences 21, 2219 (2020).

5. Vitorino, L. C. et al. Biocontrol Potential of Sclerotinia sclerotiorum and Physiological Changes in Soybean in Response to Butia archeri Palm Rhizobacteria. Plants 9, 64 (2020).

6. Kasampalis, D. S., Tsouvaltzis, P. & Siomos, A. S. Chlorophyll fluorescence, non-photochemical quenching and light harvesting complex as alternatives to color measurement, in classifying tomato fruit according to their maturity stage at harvest and in monitoring postharvest ripening during storage. Postharvest Biology and Technology 161, 111036 (2020).

7. Soares, J. S., Santiago, E. F. & Sorgato, J. C. Conservation of Schomburgkia crispa Lindl. (Orchidaceae) by reintroduction into a fragment of the Brazilian Cerrado. Journal for Nature Conservation 53, 125754 (2020).

8. Poblete, T. et al. Detection of Xylella fastidiosa infection symptoms with airborne multispectral and thermal imagery: Assessing bandset reduction performance from hyperspectral analysis. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 162, 27–40 (2020).

9. Chiluwal, A. et al. Deterioration of ovary plays a key role in heat stress-induced spikelet sterility in sorghum. Plant, Cell & Environment 43, 448–462 (2020).

10.Maai, E., Nishimura, K., Takisawa, R. & Nakazaki, T. Diurnal changes in chloroplast positioning and photosynthetic traits of C4 grass finger millet. Plant Production Science 0, 1–13 (2020).

11.De Micco, V. et al. Dust accumulation due to anthropogenic impact induces anatomical and photochemical changes in leaves of Centranthus ruber growing on the slope of the Vesuvius volcano. Plant Biol J 22, 93–102 (2020).

12.Gil-Ortiz R et al. 2020. New Eco-Friendly Polymeric-Coated Urea Fertilizers Enhanced Crop Yield in Wheat. Agronomy 10: 438

13.Zarco-Tejada, P. J., Camino, C., Beck, P. S. A., Calderon, R., Hornero, A., et al. 2018. Previsual symptoms of Xylella fastidiosa infection revealed in spectral plant-trait alterations. Nature Plants, 4(7), 4 ts, 4(7), 432–439.

14.Poblete, T., Camino, C., Beck, P. S. A.,A., Hornero, A., et al. 2020. Detection of Xylella fastidiosa in fastidiosa infection symptoms with airborne multispectr tral and thermal imagery: Assessing bandset redu eduction performance from hyperspectral analysis. ISPRS Journal of urnal of Photogrammetry and Remote Sensing, 162, 27–40.

15.Junker L. V., Rascher U., Jaenicke H., et al. 2019. Detection of plant stress responses in aphid-infested lettuce using non-invasive detection methods. Integrated Protection in Field Vegetables IOBC OBC-WPRS Bulletin Vol.142, 2019 . 8-16 8

16.Wu, L.B., Holtkamp, F., Wairich, A., & Frei, M. 2019. Potassium Ion Channel Gene OsAKT1 Affects Iron Translocation in Rice Plants Exposed to Iron Toxicity. Frontiers in Plant Science, 10.

17.Bartak, M., Hajek, J., Morkusova, J., et al. 2018. Dehydration-induced changes in spec pectral reflectance indices and chlorophyll fluorescence of Antarctic e of Antarctic lichens with different thallus color, and intrathall intrathalline photobiont. Acta Physiologiae Plantarum, 40(10 10).

18.Bartak, M., Mishra, K.B., Mareckova A, M. 2018. Spectral reflectance indices sense desiccation induced changes in the thalli of Antarctic lichen Dermatocarpon polyphyllizum. Czech Polar Reports 8 (2): 249-259.

19.Gálvez, S., Mérida-García, R., Camino Ino, C. et al. 2018. Hotspots in the genomic architectu hitecture of field droughtresponses in wheat as breeding targets. Functional & Integrative Genomics.

20.Nuttall, J. G., Perry, E. M., Delahunt Ty, A. J. et al. 2018. Frost response in wheat and early detection using proximal sensors. Journal of Agrono f Agronomy and Crop Science, 205(2), 220–234.

21.Sytar O., Zivcak M., Olsovska K., Breststic M. 2018 Perspectives in High-Throughput Phenotyping of Qualitative Traits at the Whole-Plant Level. In: Sengar R., Singh A. (eds) Eco-friendly Agro-biolog logical Techniques for Enhancing Crop Productivity. Springer, Singapore.

热门产品
产品名称参考价地区公司名称更新时间 
便携式叶绿素含量测定仪 ¥2400 潍坊市 山东霍尔德电子科技有限公司 2024-06-07 在线询价
叶绿素含量测定仪价格 面议 潍坊市 山东万象环境科技有限公司 2020-08-19 在线询价
多功能植物效率仪 延迟荧光测量仪 叶绿素含量测定仪 面议 北京市 北京爱欧德仪器设备有限公司 2017-01-19 在线询价
叶绿素含量测定仪 ¥2900 潍坊市 山东霍尔德电子科技有限公司 2024-06-07 在线询价
叶绿素仪-叶绿素含量测定仪-价格-参数-图片 面议 杭州市 杭州卓器电子科技有限公司 2024-03-11 在线询价
TYS-B叶绿素含量测定仪 面议 北京中科汇仪环保科技有限公司 2023-09-25 在线询价
免责申明

所展示的信息由会员自行提供,内容的真实性、准确性和合法性由发布会员负责,仪表网对此不承担任何责任。仪表网不涉及用户间因交易而产生的法律关系及法律纠纷,纠纷由您自行协商解决

友情提醒 :本网站仅作为用户寻找交易对象,就货物和服务的交易进行协商,以及获取各类与贸易相关的服务信息的平台。为避免产生购买风险,建议您在购买相关产品前务必确认供应商资质及产品质量。过低的价格、夸张的描述、私人银行账户等都有可能是虚假信息,请采购商谨慎对待,谨防欺诈,对于任何付款行为请您慎重抉择!如您遇到欺诈等不诚信行为,请您立即与仪表网联系,如查证属实,仪表网会对该企业商铺做注销处理,但仪表网不对您因此造成的损失承担责任!

关于我们|网站导航|本站服务|会员服务|网站建设|特色服务|旗下网站|友情链接|在线投诉|兴旺通

仪表网-仪器仪表行业“互联网+”服务平台

Copyright ybzhan.cn All Rights Reserved法律顾问:浙江天册律师事务所 贾熙明律师ICP备案号:浙B2-20100369

客服热线:0571-87756399,87759942加盟热线:0571-87756399展会合作:0571-87759945客服邮箱:873582202@qq.com 投稿邮箱:ybzhan@qq.com

网站客服:服务咨询:对外合作:仪表采购群: 仪表技术群:

版权所有©浙江兴旺宝明通网络有限公司


提示

×

*您想获取产品的资料:

以上可多选,勾选其他,可自行输入要求

个人信息: