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SKA/N2H4-8100A VOC-N2H4在线监测系统

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具体成交价以合同协议为准
  • 型号SKA/N2H4-8100A
  • 品牌
  • 所在地深圳市
  • 更新时间2021-05-08
  • 厂商性质生产厂家
  • 所在地区深圳市
  • 产品数量200
  • 人气值1060
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在线监测

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深圳市圣凯安科技有限公司创立于2008年,专业从事*传感器应用硬件、软件及相关系统的应用设计、服务和*的专业系统配套方案提供商,在国内与多所高校和多个研究院所建立了*紧密的技术合作关系,并与国外多家公司建立了长远的战略伙伴关系。数年来,深圳市圣凯安科技有限公司以“同步*水平,创方案服务品牌”为目标,走合作、自主开发之路,*地推出了具有*水平的传感器应用方案。公司引进传感器及配套方案现已广泛应用于汽车电子、航海航空、动力机车、医疗器械、通信设备、电力控制、石油化工、大气环保、水质监测等行业,近年来持续保持中国市场*地位,产品优良,配套方案完整赢得了国内外客户的高度赞誉和信赖,同时已成为多家品牌公司在中国的优秀合作伙伴。

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产地国产 加工定制 显示方式数显式
VOC-N2H4在线监测系统是一款高性能的环保监测设备,可同时搭载 6 种气体指标。同时, 我们还配备了专门的分析软件,可以让用户更直观地对气体浓度、成分进行查阅。分析仪内置的光学 PID 传感器在传统技术的基础上,提高了设备的稳定性,能有效抵抗天气, 气压,风速等不定因素的影响,以达到快速稳定的效果。
适用于石油化工、制药、市政、水处理、冶金、采矿、电信、考古、实验室、冷库、酿酒等多个行业。
VOC-N2H4在线监测系统 产品详情

VOC-N2H4在线监测系统

 

VOC-N2H4在线监测系统可以连续监测SO2、NOX、02(标准、湿基、干基和折算)、颗粒物浓度、烟气温度、压力、流速等多项相关参数,并统计排放率、排放总量等。从而对测量到的数据进行有效管理。 系统由气态污染物(SO2、NOX、02等)监测、颗粒物监测、烟气参数(温度、压力、流速等)监测及数据采集与处理4个必选子系统组成。 气态污染物监测采用抽取式冷凝法+磷酸滴定法预处理,其原理是利用紫外差分法测量烟气中的SO2、NOX含量,通过电化学法测量湿氧含量,然后通过干湿转化计算出SO2、NOX、02的干烟气浓度,磷酸滴定发预处理可以有效减小冷凝除水时SO2的吸附损失,提高测量准确度。 颗粒物监测采用抽取式测量法,烟气的温度采用温度传感器测量,烟气压力采用压力传感器测量,烟气流速采用皮托管测量;将所有的测量信号送入数据采集与处理系统。 输出处理系统具有现场数据实时传送、远程故障诊断、报表统计和图形数据分析等功能,实现了工作现场的无人值守。整套系统结构简单,动态范围广,实时性强,组网灵活,运行成本低,同时系统采用模块化结构,组合方便,并且能够*与企业内部的DCS系统和环保部门的数据系统通讯的要求。000011 项目执行标准本系统的设计、制造、验收规范主要按下列标准和技术规范进行:u GB3095-1996 《大气环境质量标准》u GB13223-2003 《火电厂大气污染物排放标准》u GB18485-2007 《生活垃圾焚烧污染物控制标准》u HJ/T75-2007 《火电厂烟气排放连续监测技术规范》u CJJ90—2002 《城市生活垃圾焚烧工程技术规范》u CJ/T118—2002 《城市生活垃圾焚烧炉技术规范》u HJ/T76-2007 《固定污染源排放烟气连续监测系统技术要求及检测方法》u GB16297-1996 《大气污染物综合排放标准》u GB/T16157-1996 《固体污染源排气中颗粒物测定与气态污染物采样方法》u GB9078-1996 《工业炉窑大气污染物综合排放标准》u GB 3095-1996 《环境空气质量标准》u GB12519-1990 《分析仪器通用技术条件》000012 项目方案000012.1 测量项目Ø SO2、NOX、O2、烟尘、温度、压力、流速000012.2 测量方法Ø 烟气采样方法:抽取式冷凝法Ø SO2、NOX监测方法:差分光学吸收光谱法(磷酸滴定法预处理)Ø O2监测方法:电化学法Ø 烟尘测量方法:抽取式测量法Ø 温度测量方法:温度传感器Ø 压力测量方法:压力传感器Ø 流速测量方法:差压法(皮托管)2. 系统总则 本系统设备的功能设计、结构、性能、安装和试验等方面的技术要求,均符合国家有关环境保护标准要求,满足中华人民共和国环境保护行业(HJ/T75-2007、HJ/T76-2007)标准要求。 本公司的CEMS系统由气态污染物监测子系统、颗粒物监测子系统、烟气参数监测子系统及数据采集与处理子系统组成,其中气态污染物监测子系统和数据采集与处理子系统安装在标准19英寸机柜内。
Ø 气态污染物监测子系统:由取样单元、预处理单元和分析单元等组成。Ø 颗粒物监测子系统:采用抽取式烟尘监测仪。Ø 烟气参数监测子系统:采用皮托管测流速,压力传感器测压力,温度传感器测温度,烟气湿度采用高温电容湿度传感器测量。Ø 数据采集与处理子系统:由数据采集器、工控机、显示器和系统软件等组成。根据客户需求不同对上述子系统进行裁剪。
 取样和预处理单元 样气在取样泵的抽力下由取样探头取出。样气中的绝大部分颗粒物被取样探头中的过滤器滤除,滤除后由伴热管线输送到制冷系统冷凝除水,送至分析单元进行分析。其中根据超低系统中普遍存在湿度大、SO2小等特点,为了减少SO2的吸附损失,预处理系统采用比较可靠简单的磷酸滴定法,在冷凝器预处理中加入5%以上的磷酸溶液,使得冷凝水始终处于酸性状态,减少SO2的吸附损失,提高测量精度。冷凝下来的水经排水系统排掉。由控制单元实现反吹、标定、制冷温度报警提示等功能,并显示系统的各种工作状态。

可以连续监测SO2、NOX、02(标准、湿基、干基和折算)、颗粒物浓度、烟气温度、压力、流速等多项相关参数,并统计排放率、排放总量等。从而对测量到的数据进行有效管理。 系统由气态污染物(SO2、NOX、02等)监测、颗粒物监测、烟气参数(温度、压力、流速等)监测及数据采集与处理4个必选子系统组成。 气态污染物监测采用抽取式冷凝法+磷酸滴定法预处理,其原理是利用紫外差分法测量烟气中的SO2、NOX含量,通过电化学法测量湿氧含量,然后通过干湿转化计算出SO2、NOX、02的干烟气浓度,磷酸滴定发预处理可以有效减小冷凝除水时SO2的吸附损失,提高测量准确度。 颗粒物监测采用抽取式测量法,烟气的温度采用温度传感器测量,烟气压力采用压力传感器测量,烟气流速采用皮托管测量;将所有的测量信号送入数据采集与处理系统。 输出处理系统具有现场数据实时传送、远程故障诊断、报表统计和图形数据分析等功能,实现了工作现场的无人值守。整套系统结构简单,动态范围广,实时性强,组网灵活,运行成本低,同时系统采用模块化结构,组合方便,并且能够*与企业内部的DCS系统和环保部门的数据系统通讯的要求。000011 项目执行标准本系统的设计、制造、验收规范主要按下列标准和技术规范进行:u GB3095-1996 《大气环境质量标准》u GB13223-2003 《火电厂大气污染物排放标准》u GB18485-2007 《生活垃圾焚烧污染物控制标准》u HJ/T75-2007 《火电厂烟气排放连续监测技术规范》u CJJ90—2002 《城市生活垃圾焚烧工程技术规范》u CJ/T118—2002 《城市生活垃圾焚烧炉技术规范》u HJ/T76-2007 《固定污染源排放烟气连续监测系统技术要求及检测方法》u GB16297-1996 《大气污染物综合排放标准》u GB/T16157-1996 《固体污染源排气中颗粒物测定与气态污染物采样方法》u GB9078-1996 《工业炉窑大气污染物综合排放标准》u GB 3095-1996 《环境空气质量标准》u GB12519-1990 《分析仪器通用技术条件》000012 项目方案000012.1 测量项目Ø SO2、NOX、O2、烟尘、温度、压力、流速000012.2 测量方法Ø 烟气采样方法:抽取式冷凝法Ø SO2、NOX监测方法:差分光学吸收光谱法(磷酸滴定法预处理)Ø O2监测方法:电化学法Ø 烟尘测量方法:抽取式测量法Ø 温度测量方法:温度传感器Ø 压力测量方法:压力传感器Ø 流速测量方法:差压法(皮托管)2. 系统总则 本系统设备的功能设计、结构、性能、安装和试验等方面的技术要求,均符合国家有关环境保护标准要求,满足中华人民共和国环境保护行业(HJ/T75-2007、HJ/T76-2007)标准要求。 本公司的CEMS系统由气态污染物监测子系统、颗粒物监测子系统、烟气参数监测子系统及数据采集与处理子系统组成,其中气态污染物监测子系统和数据采集与处理子系统安装在标准19英寸机柜内。
Ø 气态污染物监测子系统:由取样单元、预处理单元和分析单元等组成。Ø 颗粒物监测子系统:采用抽取式烟尘监测仪。Ø 烟气参数监测子系统:采用皮托管测流速,压力传感器测压力,温度传感器测温度,烟气湿度采用高温电容湿度传感器测量。Ø 数据采集与处理子系统:由数据采集器、工控机、显示器和系统软件等组成。根据客户需求不同对上述子系统进行裁剪。
 取样和预处理单元 样气在取样泵的抽力下由取样探头取出。样气中的绝大部分颗粒物被取样探头中的过滤器滤除,滤除后由伴热管线输送到制冷系统冷凝除水,送至分析单元进行分析。其中根据超低系统中普遍存在湿度大、SO2小等特点,为了减少SO2的吸附损失,预处理系统采用比较可靠简单的磷酸滴定法,在冷凝器预处理中加入5%以上的磷酸溶液,使得冷凝水始终处于酸性状态,减少SO2的吸附损失,提高测量精度。冷凝下来的水经排水系统排掉。由控制单元实现反吹、标定、制冷温度报警提示等功能,并显示系统的各种工作状态。

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