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AMT 进口vocs检测仪厂排放少量废水 环境在线自动监测系统

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面议
具体成交价以合同协议为准
  • 型号AMT
  • 品牌
  • 所在地深圳市
  • 更新时间2024-02-06
  • 厂商性质生产厂家
  • 所在地区深圳市
  • 实名认证已认证
  • 产品数量1612
  • 人气值35662
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深圳市云传物联技术有限公司,是一家创新型技术企业,是深圳市环境检测公共技术服务平台依托单位,是国家科技支撑计划项目承担单位,云传物获得了CMA认证和CNAS认可证书。公司通过了“IS09001质量管理体系”

多年来,云传物联依托超前创新和聚焦战略,立足资本优势,向着集团化不断迈进。

业务涵盖生态环境监测装备、运维服务、社会化检测、环境大数据分析及决策支持服务、VOCs治理以及民用净化多个领域;产品遍布国内除港澳台外所有省份和地区,主导产品占有率在30%以上。

当前,云传物联正致力于实施两大战略性项目。一个是基于“环保 物联网”和“大数据”的*理念,通过自主创新,*在业内推出的国内外的环境污染防治网格化精准监控及决策支持系统,它采用全新的微型化、小型化产品组合监测技术,通过科学合理的“组合布点”,组成“群体式”协同监测网络和专业性的“数据校准体系”,达到环境监测网络全覆盖,是对传统大气监测、水质监测理念的创新实践。另一个是在产业集群区域VOCs第三方治理新模式,实现了废气、废水污染减排、溶剂回收增效、环保产业发展的多赢。

 

 

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产地国产 加工定制
进口vocs检测仪厂排放少量废水,系统综合集成了物联网技术、移动通信技术、数据仓库技术、自动化控制等*技术,提供了对排水末端水质进行信息自动采集、在线视频、动态监测、实时监控管理、辅助决策和应急处置管理等功能。
进口vocs检测仪厂排放少量废水 环境在线自动监测系统 产品详情

进口vocs检测仪厂排放少量废水


VOCs在线监测子系统,充分利用传感器技术、物联网技术实现对企业VOC污染源相关指标进行24小时不间断监控的设备,是集仪器控制、数据采集、传输、存储、显示功能一体的在线监控设备。采用x进的在线色谱技术连续监测苯、甲苯、二甲苯或甲烷、非甲烷总烃浓度或其他工艺固定污染源指标(配置不同的传感器。

                           

   深圳进口vocs检测仪厂排放少量废水紧跟环保政策对不同行业的排放标准,对各行业的VOCs 排放监测不断优化升级,用气相色谱-氢火焰离子检测器法(GC-FID)对样品中的VOC、非甲烷总烃、甲烷、苯、甲苯、二甲苯等进行连续在线监测,监测数据可通过工控机、PLC来采集并处理,也可进行远程传输监控。

   仪器具有多通道自助切换监测功能,可动态实时比较多个排口的废气浓度状况;自动标定校正功能,进一步保证检测数据性,适用于石油化工、制药、市政、水处理、冶金、采矿、电信、考古、实验室、冷库、酿酒等多个行业。

  优先选择安全性高的不易引发包砸、其次能耗少、无二次污染的废气净化处理方法,充分利用废气的余热,实现资源的循环利用。一般情况下,石化企业由于其生产活动的特殊性,排气浓度高,多采用冷凝、吸收、燃烧等方法进行废气的净化处理。而印刷等行业的排气浓度低,多采用活性炭吸附、催化燃烧等方法进行废气净化处理。

· 7寸工控触摸屏:实现数据实时存储、查询、显示、导出等;    
· 长寿命气体泵:减少气体压力对传感器的影响,增大传感器的使用寿命;
· DTU传输模块:支2G各运营商物联网卡插入,可以选配3G、4G 等物联网卡,支持HJT212各个版本协议,支持实时、分钟、小时、天数据上传;
· VOC模块化分析仪:支持任意量程(0-20、0-50、0-100、0-300、0-1000、0-2000、0-5000、0-10000ppm)的选配、多种检测参数化选择;
· 标准化气体路设计:减少气体压力对传感器的影响,增大传感器的使用寿命;
· 系统自带系数修正功能:可以修正VOC特征系数;
· 微孔陶瓷过滤器:大大降低水汽、粉尘对气体模块检测数据的影响,也延长了气体模块维护周期;
· 标准采样探头:方便快速安装,减少烟囱中的粉尘,流速、压力等对气管的堵塞,老化、破坏等起到保护作用;
· 智能检测平台:自动完成从样品取样、样品传输、样品处理、据采集及处理.信号输出等在线分析系统的全部工作。

 


1 系统架构

有机废气 VOC 排放过程(工况)监控系统
企业端 VOC排放过程监控系统包含VOCs 在线监测子系统、4G视频数据采集子系统、排放过程监控子系统。VOCs在线监测子系统主要是实现连续获取、完整的VOC 监测数据。4视频数据采集子系统实现现场数据的采集、存储、视频监测、无线传输等功能。现场VOC 排放过程监控子系统实现依据生产工艺建立的关键环节工艺监控、数据审核、异常报警和趋势预警功能,并运用相关模型对有机废气排放在线监测数据进行分析,对污染治理设施运转状态进行统计。
*监控平台采用B/S 体系架构,以依据一企一策(VOC生产工艺差异大,治理工艺不同)中生产工艺建立的关键环节工艺监控为核心,形成依据同行业类似生产工艺的分类过程监控方式,根据工艺情况,从产生环节(电流、电压数据)、治理环节(阀、泵、风机等开关信号)和排放环节(VOCs 参数浓度、流量等数据)分别进行采集,通过4G 视频数据采集子系统实时传到监控中心,监控平台实现对现场端数据汇总、报警管理、数据分析等业务功能。监控平台末端控制主要是过程监控数据的应用,体现为有机废气排放在线监测数据的可靠性判定、排放总量核定、有机废气排污费的核算等方面。

2 子系统实现

2.1 VOCs 在线监测子系统

VOCs在线监测子系统,充分利用传感器技术、物联网技术实现对企业VOC污染源相关指标进行24小时不间断监控的设备,是集仪器控制、数据采集、传输、存储、显示功能一体的在线监控设备。采用x进的在线色谱技术连续监测苯、甲苯、二甲苯或甲烷、非甲烷总烃浓度或其他工艺固定污染源指标(配置不同的传感器)、采用温压流一体机监测流速、压力、温度等多项相关参数及统计排放率、排放总量等,并能对测量到的数据进行有效管理。该系统具有现场数据实时采集,传送实时数据和历史数据,具有远程故障诊断等功能,能够与4G视频数据采集子系统通讯,实现了现场的无人值守。

 

2.3 排放过程监控子系统

排放过程监控子系统主要包括现场端工控机、工况数据采集模块和过程监控软件等组成。通过现场采集模块将污染治理设施的进出口VOCs数据以及污染产生、治理、排放等环节的各种重要工况设备的运行状态、运行数据等工况数据采集、传输、接收汇总到统一的现场端工况数据库中,经过程监控软件发到4G视频数据采集子系统,而后转发至*的监控平台。

 

工况数据通过采集程序采集后,数值按照统一带时间标签的存储规约格式,存入工况存储单元。工况服务器按照小采样精度(通常为秒级)将数地存入工况过程数据库中。通常工况过程数据库能确保工况过程数据*地保存,以备相关人员随时调阅、比对及分析。工况数据监测软件采用工艺流程图的方式对企业的生产设施、治污设施、有机废气监测设施的运行情况进行实时监控,并可查询、统计监测参数任意时间段内的变化趋势,支持将多个工况参数组合进行对比、分析。工况实时图形界面不但要具备实时显示模拟量的数值变化功能,还要能显示状态量的变化情况。

 

工况报警查询能够显示设施报警列表、主报警与详细报警之间的关联。通过选择条件,能够搜索出符合条件的报警类型,还可以查询到报警的详细信息,包括规则名称、开始时间、结束时间和报警原因等相关信息。同时系统具备良好的用户权限管理功能,能够对整个系统的底层模块进行基本配置与管理。

 

智慧城市-排水末端水质自动在线监测系统

一、产品概况:
排水末端智能监管系统是一款安装在污水管道末端,用来自动监测水污染物排放的智能化环境监测设备,主要由监控水质传感器、数据采集传输系统、供电系统三部分组成。

 

二.系统功能优势

● “3C+S”(Computer-计算机、Communication-通讯、Control-控制、Sensor-传感器)之上的监控和数据采集系统。

● 设备外壳采用工程级材料,防水、防腐蚀、防爆,坚固耐用,可长期稳定运行;

● 抗*力强,能够抵抗水中杂质的干扰;

● 监测设备对安装空间的要求低,并且易于固定;

● 超限预警,实时指标值超过设定的警戒线后立即预警;

● 系统探头采用高性能进口电机,耐高温高压,抗腐蚀,不受物质交叉干扰,测值更准确;

● 数据采集终端配备多种数据接口,采用工业级低功耗高性能嵌入式处理器,用户可自行设置水质传感器报警上下限,也可实现远程监控、管理;

● 配套云平台,实时监测数据图形化地显示在系统界面上,便于观察和监控。

智慧城市-排水末端水质自动在线监测系统

三.应用场景

市政排水监测、河道水环境治理、企业排水监测、饮用水源地水质监测、智慧城市建设……

 

 

五.应用价值

1)科学管理监测数据,完善应用数据中心。

改善传统排水口末端监测数据记录分散、不统一、不完整的局面,采用物联网信息化的管理手段对监测数据进行管理,建立应用数据中心,为排水中心业务应用、数据共享、决策分析打下竖实的数据基础。
 

2)提高工作效率,辅助管理决策。

通过对排水口末端重要指标的实时监测,指导工作人员的日常水质检测等工作,杜绝凭个人经验做判断依据的现象,提高人员的工作效率;及时准确的提供管网运行信息,为相关管理者进行科学决策提供事实依据。

3)排水口水质现状分析和评估。

通过分析复杂管网的网络结构、上下游关系,为管理者准确了解污水管网的结构特征以及水质污染成因提供依据,发现排水系统中的薄弱环节和区域,为排水系统的改扩建及管理提供支持。

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