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EasyFluxTM-PC涡动高频数据处理软件

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  • 更新时间2021-10-17
  • 厂商性质经销商
  • 入驻年限1
  • 实名认证已认证
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北京华益瑞科技有限公司自2007年以来一直从事生态气象、空气质量、水文水质、物候及植被指数、土壤监测、风沙监测、遥感观测、工业与新能源等领域的方案咨询、系统集成、产品研发、售后安装及技术培训等。

公司总部位于北京,此外我们在西安、大连等地分别设有西安技术服务中心,大连办事处。北京华益瑞科技有限公司是北京市*、中关村*,并通过了ISO9001质量管理体系认证;我们拥有多个软件著作权,并获得*批准的如下多项发明砖利:1)基于多光谱/高光谱成像技术的野外监控系统,2)一种沙丘自动成像系统;3)一种野外分析仪光路自动清洗装置,4)一种沙漠大气CO2/H2O浓度垂直分布的测量系统,5)一种全自动高精度沙尘收集器,6)一种便携式自动称重集沙仪,7)一种可实时测定进沙口朝向方位的集沙仪。

我公司拥有如下生产厂商的代理权或经销权:美国Campbell、美国Stardot、美国Stevenswater、美国Spectrum、美国Apogee、 荷兰Kipp&Zonen、荷兰Hukseflux、 英国Gill、奥地利Sommer、 挪威Geonor、德国Lufft等。

我们先后为中国生态系统研究网络(CERN),中国森林生态系统定位研究网络(CFERN)和*973/985项目提供了*的野外观测设备及售后技术服务,**参与了中国通量网China Flux项目的建设,同时与以下单位保持密切的合作:*、中国林科院、中国农科院、*、*、清华大学、同济大学等国家重点高校及其他研究所等。

2002年以来开始建设Chinaflux网络的8个通量站(长白山站,千烟洲站,禹城站,鼎湖山站,海北高原草甸站,锡林浩特草原站,西双版纳站,拉萨当雄站)以来,到2018年年底为止,我公司累计总共参与建设了200套以上的涡动协方差观测系统;我们为中国生态系统研究网络(CERN)分别于2013年**期和2016年第二期土壤温湿盐自动观测系统项目总计提供了267套自动观测设备。

我们的专长在于创造性地将相关领域的仪器设备与客户在野外的观测需求上乘地结合起来,为其提供*优解决方案。我们向客户提供现场安装、技术培训、日常运维等便捷的一站式服务,这已成为我公司标准的业务服务模式,并得到了广大客户的认可。我们为从事科学研究的人群提供精准的仪器设备,并为他们提供上等的技术服务。

我们始终坚信人才是企业发展的动力,在一群志同道合的年轻人共同努力下,我们定会为生态环境保护和国家的基础科学研究工作尽我们的一份力量。 我们全体华益瑞人坚持“精准可靠,追求*”,力争为广大科研人员提供上乘的观测项目解决方案。 

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EasyFluxTM-PC是Campbell公司在EasyFluxTM-DL之后面世的又一款通量计算产品,两款的主要区别是一个可以在电脑上任意处理涡动相关的原始数据,一个应用在数据采集器上,代替了传统的涡动相关的CRBASIC程序。
EasyFluxTM-PC涡动高频数据处理软件 产品详情

EasyFluxTM-PC是Campbell公司在EasyFluxTM-DL之后面世的又一款通量计算产品,两款的主要区别是一个可以在电脑上任意处理涡动相关的原始数据,一个应用在数据采集器上,代替了传统的涡动相关的CRBASIC程序。使你无需花费大量精力处理庞大的原始时间序列数据,简单操作几步即可快速获取终的通量结果;每个步骤都有简单的介绍和详细的依据,你可以通过help来仔细研究每个过程。对于应用级客户,我们建议你可以参考我们的建议使用标准的处理选项。这样可以快速得到可靠的校正数据。


支持的仪器及传感器:

l IRGASON一体式开路式CO2/H2O气体分析仪和CSAT3A三维超声风速仪

l EC150开路式CO2/H2O气体分析仪和CSAT3A三维超声风速仪

l CR6数据采集器和CR3000数据采集器

主要修正及处理内容如下:

l 野点去除和过滤10Hz原始数据:比传统的统计学法去除野点更有效,去除了真正的野点,统计学方法可能去除了有效数据,保留了野点。

l 坐标旋转:可选两次旋转 (Tanner and Thurtell, 1969),或平面拟合(Wilczak,2001)

l 变量同步:通过计算CO2和H2O和垂直风速协方差的*大值来找到同步时间(Horst and Lenschow, 2009; Foken et al, 2012),并加入额外约束来保证同步使其合理。

l 频谱修正:使用普遍使用的频谱修正方法,包括协谱订正(Moore, 1986; Dijk, 2002; Moncrieff et al, 1989)、传输函数用于时段平均订正(Kaimal et al, 1989)、测量路径/体积平均(Moore 1986; Moncrieff et al, 1997; Fokenetal, 2012; Dijk, 2002)、时间常数(Montgomery, 1947; Shapland et al, 2014; Geankoplis, 1993) 以及传感器空间分离订正(Horst and Lenschow, 2009; Foken et al, 2012)SND 修正:应用改进的SND订正方法(Schotanus et al.,1983),并遵循Van Dijk (2002)所列出的完成方案概要,从超声显热通量推导显热通量。另外,如果使用了我们所提供的FW05、FW1或FW3,也可从之计算得到直接测得的*修正的显热通量。

l 空气密度波动修正:应用 WPL方程?Webb et al., 1980)

l 数据质量分级:依据 Foken et al (2012),综合稳态条件、下垫面湍流特征值和风向来计算数据质量分级。

l 足迹评估:使用Kljun et al.(2004)或Kormann and Meixner(2001)来计算足迹特征。

l 能量闭合:如果使用了能量平衡传感器,可以通过综合能量平衡测量、修正的显热通量和潜热通量来计算能量闭合度。

l 超声阴影修正(可选)

l CO2修正:CO2的光谱修正采用的温度高频为默认值,非高频为可选项。CO2值的修正采用的温度都会同时记录测量频率。


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