立柱红外面部口罩识别门禁系统测温一体机
人脸图像识别门禁测温系统和红外热成像测温都是一个主要可以用于研究人员体温检测，他们自己工作基本原理都是一种基于AI红外热传感测温技术。而在实际的日常生活应用中，人脸识别门禁测温系统需要进行的是个体企业人员的体温检测和人脸身份识别，并能够记录每一个通过相关人员的体温与人脸考勤信息，同时上传至云端资源管理服务平台公司进行网络存储。
采用人脸识别技术，利用红外热辐射原理对人体表面的温度进行快速有效筛检测量。在筛检过程中，如发现有可疑发热病人，仪器立即启动报警装置，发出闪烁指示灯光及语音播报检测到的人体表面温度数据，及时有效地防止人流的交叉传染、防患于未然。
系统 | |||
主处理器 | MX3520 | 操作系统 | Embedded LINUX |
RAM | DDR3 512MB | ROM | EMMC 8GB |
显示屏 | |||
尺寸 | 7英寸IPS高清屏 | 分辨率 | 600*1024 |
摄像机 | |||
像素 | 200万摄像机 | 分辨率 | NIR 800*600 15fps |
Sensor | 1/5" GC2145 | 镜头 | 2.4mm |
类型 | 日用摄像头 | 分辨率 | 彩色 1920*1080 30fps |
Sensor | 1/2.8" 英寸SONY Starvis背照式 CMOS 传感器 IMX307 | 镜头 | 4.5mm |
人体测温 | |||
测试位置 | 全屏幕识别 | 测温距离 | 0.5-1.3m, 0.75m最佳 |
测温范围 | 无差别人体测温 | 测温准确度 | ± 0.3℃ |
人脸识别 | |||
检测类型 | 仅口罩检测 | 反应速度 | 约200ms |
人脸识别距离 | 0.5-2.3m | 脸部曝光 | 支持 |
人脸库容量 | 最大支持 3万张 | 本地存储 | 支持 2.5万条记录 |
识别人脸角度 | 垂直视角 58-60°，水平视角35°； | 识别区域 | 全屏幕识别 |
容错性 | 普通眼镜和短海面保留时间对识别没有影响 | 上传方式 | TCP, HTTP, MQTT |
表情 | 在正常情况下，轻微的表情不会影响识别 | 工作电压 | AC220V,50HZ |
支架 | |||
结构 | 伸缩式 | 重量 | ≈2kg |
立柱红外面部口罩识别门禁系统测温一体机
