西安获德图像技术有限公司，基于智能制造、人工智能、机器视觉等核心技术，面向复合材料行业、玻璃纤维行业、纺织品行业、食品检测行业、制造业企业提供自动化检测设备及整体解决方案。
公司基于人工智能的图像处理方式与算法，成功解决了在复合材料，食品安全，板材等行业的表面缺陷检测难题，并取得骄人成绩。复合材料行业，研发的化纤丝饼、玻璃纤维电子布，工业布、多轴向、方格布、短切毡、短切纱、拉丝断头、管纱外观、覆铜板等表面缺陷检测设备有效地提升了一线生产效率、产品质量等问题。其他行业，胶原蛋白肠衣、无纺布等外观检测设备的投入使用，在保证了产品质量的同时，避免了下游客户质量投诉，节省大量劳动力，获得了良好的社会效益。
玻璃纤维拉挤板材是风力发电机叶片的主梁或辅梁的主要原材料，其内部的空洞，干丝等缺陷是影响拉挤板物理性能的一大因素，同时随着国内拉挤板产量扩容，叶片生产厂家对拉挤板脱模布外观也提出了更高要求。目前对拉挤板外观质量检测均以人工巡检为主，基本是一人负责检测多台设备，但是由于人受到心情，体力，外界干扰等各方面因素影响，存在大量的漏检现象，造成客户投诉。
基于机器视觉检测技术的拉挤板材外观质量检测系统，可*替代人工，实现拉挤板材生产过程中24小时不间断实时检测。检测到异常后，设备声光报警提示。
适用于：检测拉挤板内部空洞、干丝、纱线、毛团、异色异物，脱模布表面污渍、贴附不良、褶皱、跑偏等缺陷。
指标：
1、双面检测
2、检测拉挤板生产速度2m/min。
3、检测拉挤板幅宽200mm
4、检测到缺陷图像后系统声光报警，以提示操作工进行相应处理，同时存储缺陷图像
5、设备能存储缺陷图像20000幅以上，以便后期查看。
| 产品名称 | 参考价 | 地区 | 公司名称 | 更新时间 | |
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