通过机器视觉、物联网、大数据等技术，对风电场的智慧运维提供支撑保障，助力“安全生产、提质增效”，主要实现以下目标：
充分应用缺陷检查、人员行为分析、入侵诊断、温度监测、作业监控、违规告警等智能图像识别技术和红外测温技术，实时智能分析风电机组环境和设备运行状态，获取安全作业生产、关键设备外观及环境等情况，开展边缘计算，分析各类异常情况并实时告警、主动推送告知、告警信息，实现风电机组安全智能管控。智能感知终端具备视频、红外热成像以及夜视功能，远程智能巡检系统实现场景及设备全景全息实时在线；设备在线监测、故障实时诊断识别、缺陷提前在线预警。
充分应用缺陷检查、人员行为分析、入侵诊断、温度监测、作业监控、违规告警等智能图像识别技术和红外测温技术，实时智能分析风电机组环境和设备运行状态，获取安全作业生产、关键设备外观及环境等情况，开展边缘计算，分析各类异常情况并实时告警、主动推送告知、告警信息，实现风电机组安全智能管控。智能感知终端具备视频、红外热成像以及夜视功能，远程智能巡检系统实现场景及设备全景全息实时在线；设备在线监测、故障实时诊断识别、缺陷提前在线预警。
