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微软解散了又一个元宇宙相关部门。当地时间2月9日，科技媒体TheInformation援引知情人士消息称，微软解散了成立仅四个月的工业元宇宙部门，该部门内约100名员工已全部被解雇。

　　微软的工业元宇宙部门成立于去年10月，负责搭建操作系统的软件接口，用于操作发电厂、工业机器人及运输网络等。该团队主要由名为“盆景项目（Project Bonsai）”的小组组成，微软上个月宣布计划裁员1万人时，该小组也受到影响。

　　事实上，微软的万人裁员计划已经波及多个元宇宙项目。

　　1月20日，微软旗下的社交虚拟现实（VR）平台AltpaceVR宣布，将于今年3月10日关停。AltspaceVR成立于2015年，是最早的社交虚拟现实平台之一，于2017年被微软收购。

　　其显示，AltpaceVR未来的工作重点是为混合现实协作平台（Microsoft Mesh）提供支持，专注于打造工作场所的虚拟现实体验。

　　来源：AltpaceVR推特据科技媒体WindowsCentral报道，微软还解散了混合现实工具包MRTK（Mixed Reality Tool Kit）的开发团队。MRTK负责搭建虚拟现实平台框架，能够帮助开发者开发跨平台MR（混合现实）应用。此外，HoloLens部门也在此次微软大规模裁员中被波及。值得注意的是，减少元宇宙投入的同时，微软却在人工智能领域不断加码。今年年初，就有科技媒体爆料，微软公司目前正就向ChatGPT的开发者OpenAI投资100亿美元开展谈判，这笔资金还包括其它风险投资机构。

　　而就在本周，微软宣布推出搭载了AI技术的搜索引擎必应（Bing）和浏览器Edge，新版本中引入了OpenAI旗下ChatGPT的相关技术，升级后，用户可以直接提出问题，通过搜索引擎生成答案。

　　第三方data.ai的分析显示，必应应用程序的全球下载量在一夜之间猛增10倍，并蹿升至苹果App Store应用商店的免费应用榜中的第十位，成为第二大的免费生产力应用，仅次于谷歌邮箱Gmail。

　　微软CEO萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）在接受《华尔街日报》采访时表示，在AI技术的推动下，必应和Edge浏览器将有能力挑战谷歌的，并从谷歌口中夺下部，后者在搜索领域市场占据九成以上份额。

最近大火的ChatGPT正在掀起一股新的人工智能热潮。这款人工智能技术驱动的自然语言处理工具已经能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，甚至能完成撰写邮件，编写代码，翻译和制作视频脚本等任务。

　　那么人工智能在机器人身上得到了怎样的应用?两者结合的前景又将如何呢?

　　人工智能(AI)正在不断改变着我们的生活。每一天，我们通过智能手机、在线订单或互联网上的搜索引擎和人工智能打上百次交道。这就提出了第一个问题：

　　什么是人工智能?

　　“人工智能”这个术语并没有明确的定义。根据欧洲议会的说法，其含义是“机器模仿人类才能的能力，比如推理、学习、规划和创造。”

　　人工智能使得技术系统能够“感知它们的环境，处理它们所感知的事务，并解决问题以达到特定目标。”通过“分析先前行为的后果”，人工智能系统“能够调整其行为”并“自主运行”。

　　在人工智能中有一个子领域被称为机器学习，这个子领域和库卡密切相关。

　　机器学习是一个描述人工智能生成信息的通用术语，其含义是：人工智能系统通过示例来学习，并可以对示例进行概括。这个系统并不是简单地记住这些示例，而是能够识别不同的模式和规律。

　　机器学习为何与库卡相关?

　　机器人技术正逐步从极度有序的工业生产环境走向相对“无序”的私人环境。人工智能有助于让机器人系统去适应不可预测的因素及变化。到目前为止，机器人一直在以重复的方式和相同的精度进行重复性工作。

　　然而，未来的要求与当下不同，尤其是在(专业)服务机器人和一般服务机器人领域。如果机器人要进入其他领域，它们必须更加灵活。而机器学习能帮助它们做到这一点。

　　人工智能在机器人身上得到了怎样的应用?

　　人工智能已经在日常生活的多个领域取得了巨大的成功，其解决了用传统方法难以解决或根本无法解决的问题，其中包括图像和语音识别等。

　　同样，在机器人领域可以预见的是，未来人们将使用人工智能来执行新任务，自动化的过程中将无需进行明显的分步编程。随着编程需求的减少，新的应用领域将会出现。由此可见，人工智能和自动化的结合拥有无限的潜力。

　　人工智能使库卡得到了哪些成果?

　　总的来说，库卡提供的是将人类从繁重的任务中解放出来的智能机器，而非人工智能本身。它是靠开放标准来收集和解释数据的。因此，库卡采用了机器学习，并将其集成到自身现有的解决方案中。

　　智能控制系统库卡AIVI就是一个很好的例子。该软件解决方案促成了灵活设计系统对静态生产设施的替换。“AIVI是系统的智能核心，它利用人工智能来控制无人驾驶运输车辆(简称AGV)，一方面确保物料以最佳的方式流向生产线，另一方面确保AGV的应用。因此，客户可以更有选择性地投资，并以较低的投资成本获益，”库卡的系统开发主管Markus Steppberger解释道。事实上，这一概念在宝马的车身车间等场景中已经得到了应用。

　　在研发方面，库卡以优化生产为目标，在人工智能的帮助下正在同时推进多个项目：

• SmartFactoryOWL，真正的人工智能(AI)实验室

　　SmartFactoryOWL是一家真正的人工智能(AI)实验室。在这里， Fraunhofer IOSB-INA、库卡以及及其他合作伙伴正在对未来工业数据经济展开深入研究。2021年6月，由网络和人工智能支持的可回收水杯生产制造正是通过库卡的KR CYBERTECH实现的。在实验室里，我们将持续探讨和研究人工智能将如何更好地应用到工业中。

• NO.2 CosiMo,有关复合材料批量生产的机器学习

　　2018年，在巴伐利亚州政府的支持下，为期3年的CosiMo研究项目正式启动。该项目将库卡和其他合作伙伴都聚集到了一起。其目标是开发生产流程，从而批量生产可用于汽车和飞机制造的复合材料部件。

　　机器学习方法、智能工具、库卡机器人和库卡云解决方案将提高生产效率并节约资源，这些方案不仅周期短，可以复制到其他生产流程中。

　　将人工智能应用于现有的机器人系统中的目的是改变人机合作的方式。

　　工业中的人工智能

　　2021年库卡创新奖的人工智能挑战赛也关注到了人工智能如何应用于工业的问题。比利时研究团队Chorrobot凭借其使用双臂机器人操纵来提高中小企业(SMEs)和汽车制造商的生产力的概念获得了胜利。

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