GC-MS（/MS）有效识别香味物质的专业数据库
香味物质因其具有令人愉悦的香气，广泛用于食品、日化产品等领域，正确识别香味物质将有利于相关产业的发展。岛津香味物质数据库注册有500种以上的香味组分，可快速实现定性筛查找到关键的香味化合物，创建高灵敏度分析方法。
高准确度自动识别香味化合物
Smart Aroma Database利用保留时间、色谱峰、特征离子、数据库谱库检索多重比对快速识别传统方法无法确认的香味物质。
AART功能（自动调整化合物的保留时间）利用保留指数和正构烷烃的保留时间自动调整目标化合物的保留时间。
半定量功能及气味特征快速分析引发香味的化合物
数据库中所包含的化合物都登记有气味感官信息，同时也登记了每个化合物的灵敏度系数和保留指数，因此可以通过测量灵敏度校正物质计算出被检测化合物的半定量浓度。利用这一信息，可以从检测到的化合物中分析产生香气的化合物。
无需标准品即可实现MRM及SIM方法高灵敏度目标物分析
利用香味物质数据库可自动创建MRM和SIM的测量方法和数据分析方法。 通常Scan方法分析的灵敏度可能无法满足香味物质检测需求，MRM和SIM方法则可以快速实现高灵敏度的目标分析，尤其是样品中有杂质干扰时MRM方法能够实现高灵敏度分析，消除杂质影响。
支持多种样品前处理设备和GC-O系统
操作环境
| GC-MS | GCMS NX series, GCMS-QP2020, GCMS-TQ series, GCMS-QP2010 SE |
|---|---|
| Workstation | GCMSsolution Ver.4.53 SP1 or later |
| Excel® | Microsoft® Excel® 2019 (32-bit/64-bit), 2016 (32-bit) |
注意事项
使用岛津的色谱柱和分析条件以获得准确的保留时间和保留指数
使用数据库中的提供的方法文件作为仪器条件，实现对该数据库中注册的化合物进行精确的鉴别
