CCFC 物候观测系统-仪表网

北京华益瑞科技有限公司自2007年以来一直从事生态气象、空气质量、水文水质、物候及植被指数、土壤监测、风沙监测、遥感观测、工业与新能源等领域的方案咨询、系统集成、产品研发、售后安装及技术培训等。

公司总部位于北京，此外我们在西安、大连等地分别设有西安技术服务中心，大连办事处。北京华益瑞科技有限公司是北京市*、中关村*，并通过了ISO9001质量管理体系认证；我们拥有多个软件著作权，并获得*批准的如下多项发明砖利：1）基于多光谱/高光谱成像技术的野外监控系统，2）一种沙丘自动成像系统；3）一种野外分析仪光路自动清洗装置，4）一种沙漠大气CO2/H2O浓度垂直分布的测量系统，5)一种全自动高精度沙尘收集器，6）一种便携式自动称重集沙仪，7）一种可实时测定进沙口朝向方位的集沙仪。

我公司拥有如下生产厂商的代理权或经销权：美国Campbell、美国Stardot、美国Stevenswater、美国Spectrum、美国Apogee、荷兰Kipp&Zonen、荷兰Hukseflux、英国Gill、奥地利Sommer、挪威Geonor、德国Lufft等。

我们先后为中国生态系统研究网络（CERN），中国森林生态系统定位研究网络(CFERN)和*973/985项目提供了*的野外观测设备及售后技术服务，**参与了中国通量网China Flux项目的建设，同时与以下单位保持密切的合作：*、中国林科院、中国农科院、*、*、清华大学、同济大学等国家重点高校及其他研究所等。

自2002年以来开始建设Chinaflux网络的8个通量站（长白山站，千烟洲站，禹城站，鼎湖山站，海北高原草甸站，锡林浩特草原站，西双版纳站，拉萨当雄站）以来，到2018年年底为止，我公司累计总共参与建设了200套以上的涡动协方差观测系统；我们为中国生态系统研究网络（CERN）分别于2013年**期和2016年第二期土壤温湿盐自动观测系统项目总计提供了267套自动观测设备。

我们的专长在于创造性地将相关领域的仪器设备与客户在野外的观测需求上乘地结合起来，为其提供*优解决方案。我们向客户提供现场安装、技术培训、日常运维等便捷的一站式服务，这已成为我公司标准的业务服务模式，并得到了广大客户的认可。我们为从事科学研究的人群提供精准的仪器设备，并为他们提供上等的技术服务。

我们始终坚信人才是企业发展的动力，在一群志同道合的年轻人共同努力下，我们定会为生态环境保护和国家的基础科学研究工作尽我们的一份力量。我们全体华益瑞人坚持“精准可靠，追求*”，力争为广大科研人员提供上乘的观测项目解决方案。

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产品简介在线询价

物候观测对动植物的生长、发育现象出现时日的观测。农作物的生育期观测是农业气象物候观测的主要内容之一。该项观测是农业气象服务和科学研究的基本资料。物候观测的首要任务是确认物候相的出现，在此基础上才记录物候日和物候期。

CCFC 物候观测系统产品详情

1.概述

物候观测一般选择的观测对象为：

1:常见的、分布较广的动、植物；

2:本气候带内的动、植物；

3:指示性强、特别是每隔几天就有明显物候现象出现的动、植物；

4:所处地形、植被和条件等生态环境有代表性的观测对象；

2.系统组成

CCFC 物候观测系统由物候相机，云台以及外部远程传输，支架以及供电设备组成，另外物候相机可单独搭载各个系统可实现多种物候观测方案:

• 植物生长节律在线自动观测

• 作物虫害监测

• 植被指数研究NDVI,EVI

• 设备安防

• 自然灾害冰冻监测

• 等等

CCFC物候相机特点：

Timed Capture 定时捕捉

Motion trigger 运动触发

External Trigger 外部触发

通讯支持范围广：

Wi-Fi；Ethernet；RS-232 or RS-485；Pakbus

可实现：

可视化

Visual Confirmation

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Security 安全

Ice Flow 冰流

Water Level 水位

Road Weather Information System (RWIS) 道路天气信息系统

18x Optical Zoom 18倍光学变焦

Night Photo 夜间拍照

Night Photo IR 夜间红外拍照

NDVI Normalized Difference Vegetation Index归一化植被指数

Identify vegetation coverage

识别植被覆盖度

Understａnd he了解植物生命状态

3.参考文献：

1.一年生植物功能群对放牧草原生物量和土壤呼吸的影响---王英舜

2.锡林浩特草原CO2通量特征及其影响因素分析---汪文雅，郭建侠，王英舜

3.锡林郭勒盟榆树近30年物候变化特征及其对温度变化的响应---王英舜

4.中国物候观测方法---宛敏渭刘秀珍

5.基于MODIS NDVI和多方法的青藏高原植被物候时空特征分析---周玉科，刘建文

6.基于数码照片的草地植被覆盖度快速提取方法---胡健波，张璐，黄伟

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