智能化带钢缺陷在线检测系统-推荐赛默斐视=========（无锡赛默斐视科技有限公司——机器视觉解决方案提供商。地址：江苏省无锡市新吴区中关村科技创新园B9栋。）
应用背景概述：
现在在带钢生产中，大多数企业基本采用人工检测的方法来检查带钢表面的缺陷。这种方法存在诸多不足：容易受检测人员主观因素的影响，检测结果缺乏准确性、可靠性和完整性；下表面的检测必须要翻板，从而降低了生产率；工人劳动强度大；当钢板温度高时，质检员很难站在离钢板很近的地方，从而影响检测效果。
带钢表面缺陷检测系统组成：
检测箱：检测箱内装有两台高速线阵CCD摄像机、高强度平行光源，并配备安装调整机构、防护系统等，检测箱下面装有轮子，在地基上安装导轨定位系统，检测箱可以从生产线上拉出，便于检修和维护。检测箱的功能是获取带钢表面的图像数据。
现场控制箱：现场控制箱安装在检测箱附近，完成检测箱内的电气控制，采集图像数据，并且把预处理后的数据及设备状态信息传送到数据处理柜。现场提供的带钢速度脉冲信号进入现场控制箱，配合摄像机采集控制。
数据处理柜：数据处理柜安装在操作室内，由多台数据处理器和服务器组成，数据处理器并行处理钢板的图像数据，并把处理结果传送给服务器进行综合分析统计，并保存数据。
操作台：操作台安装在操作室内，与服务器连接，可以进行各种操作。
检测原理
冷轧在线表面缺陷检测系统，利用光学成像检测原理，通过采用高速线阵CCD摄像机、线形平行光源、高性能数据处理系统以及最xin的机器视觉图像处理技术来实现带钢表面缺陷检测。
冷轧带钢表面质量监测是在机器视觉和计算机高速发展的基础上研制的，它充分利用了当前进的图像采集设备和图像处理算法，技术关键主要包括图像的获取和图像数据处理。
图像获取
图像的获取与光源以及摄像机安装位置有关。光源采用高亮度的LED红光源，发出的光为平行光。摄像机采用高速、高灵敏度的摄像机，安装位置与光源发出的光成一定角度，当钢板表面没有缺陷时，打到钢板上的光被反射出去，摄像机得到的图像比较暗；当钢板表面有瑕疵时，由于瑕疵表面不平会产生漫反射，此时摄像机将在对应的传感器位置上得到较亮的图像。这样一帧一帧的图像组合起来（与带钢速度配合），就得到了整条带钢的等间距表面图像数据。
数据处理
图像识别算法复杂，数据处理量大，因此采用了多处理器并行处理技术，每台处理器处理完后传送到服务器，由服务器进行整理保存，记录下瑕疵发生的位置、类型，并且把瑕疵的局部图像保存到磁盘中，同时对各种瑕疵情况通过专家系统与瑕疵图库进行分析、对比，得到统计数据，通过这些数据来指导优化工艺。可以识别常见的辊印、划痕、锈痕、羽纹、粘结、折印等，系统通过不断学习可以逐步提高缺陷识别率。
技术指标
带钢宽度：<600 mm
带钢速度：<10 m/s
测量位置钢板跳动：<1 mm
瑕疵宽度方向分辨率：0.5~0.8 mm
瑕疵长度方向分辨率：0.8~1.5 mm
缺陷检测准确率：>90%
缺陷识别准确率：60%~85%
安装需求
提供220V交流电源、干净的压缩空气、带钢速度编码器信号。
设备特点
安装方便，操作简单，维护量很小，另外由于图像处理是通过软件实现的，更新方便，可以很快地应用最xin的数据处理技术而保持设备的*性。
