无人机机载高光谱成像系统是莱森光学（LiSen Optics）一款基于小型多旋翼无人机机载高光谱成像系统，该系统由高光谱成像相机、稳定云台、机载控制与数据采集模块、机载供电模块等部分组。无人机机载高光谱成像系统采用了内置扫描系统和增稳系统，成功克服了小型无人机系统搭载推扫式高光谱相机时，由于无人机系统的震动造成的成像质量差的问题，同时具有高光谱分辨率和优异的成像性能。
无人机机载高光谱成像系统配合定制开发的高性能稳定云台，能够有效降低飞行过程中无人机抖动引起的图像扭曲与模糊。该系统与大疆M600 pro无人机适配，同时支持同类型的多种无人机，无人机机载高光谱成像系统广泛应用于农业、林业、水环境等行业领域，系统支持配件升级及定制化开发，为教育科研、智慧农业、目标识别、军事反等行业应用领域提供了高性价比解决方案。
典型应用
技术优势特点
² 光谱范围400-1000nm，分辨率优于3nm
² 高性能分光系统、大靶面CCD图像传感器，高灵敏度、高像质
² 全靶面高成像质量光学设计，点列斑直径小于0.5像元
² 高光谱分辨率，大视场，数据采集效率高目标光谱实时匹配搜索功能
² 悬停拍摄与无人机推扫两种工作模式，无需高精度惯导系统，图像实时自动拼接·操作方便
² 监控拍摄效果·辅助取景摄像头实时可见，无需专业无人机操控手，可实现单人操作·图像实时回传
² 通过地面站实时观测飞机采样地点并可利用地面站设置逐点采集的航线·数据预览及矫正功能
² 辐射度校正、反射率校正、区域校正支持批处理
² 实时常用植被指数计算功能：归一化植被指数（NDVI）、比值植被指数（RV）、增强植被指数（E/I）、大气阻抗植被指数（ARVI）、改进红边比值植被指数（mSR705）、、Vogelmann红边指数（VOG）、光化学植被指数（PR）、结构不敏感色素指数（SIP）、归一化氮指数（NDNI）、类胡萝卜素反射指数1（CR11）、类胡萝卜素反射指数2（CRI2）、花青素反射指数1（AR11）、花青素反射指数2（ARI2）、水波段指数（WB1）、归一化水指数（NDW）、水分胁迫指数（MS）、归一化红外指数（ND）、归一化木质素指数（NDL）、纤维素吸收指数（CAl）、植被衰减指数（PSRI）、调整土壤亮度的
² 支持自定义实时分析模型输入功能
² 数据格式兼容Evince、Envi、SpecSight等数据分析软件
数据采集分析软件介绍
采集功能：光谱相机控制，数据采集，自动曝光，自动扫描速度匹配，辅助摄像头功能，支持远程遥控，支持巡航+惯导采集模式，数据支持ENVI等第三方分析软件。数据预处理功能：反射率校正、区域校正、辐射度校正、光谱及图像数据预览功能等（一年内免费更新）。
案例应用
主要技术指标
无人机高光谱在各领域的应用
一、农林领域应用
l 农林灾害监测
运用高光谱图像监测农作物遭受病虫害的程度和作物的长势，根据图像的颜色判断病害程度。如下图：
农作物病虫害监测 |
利用森林植被覆盖度和土壤的相关指数监测森林火灾的发生和燃烧严重程度，对大面积的森林火灾评估有重要的经济作用。
森林火灾监测 |
l 精细农林业数据监测
高光谱遥感在农业应用中监测作物的养分供应状况，对于及时了解作物的长势，采取有效的增产措施均具有积极的意义，主要针对作物养分失调的形态诊断和化学分析适用于有限面积的作物及土壤的诊断和分析。另外，当作物不止一种时，快速分类识别就非常重要，因为不同作物，肥料种类和用量都不一样，如果只根据长势图施肥可能导致一些作物施肥过量而另一些施肥不足。无人机高光谱系统相比多光谱系统有更多谱段和更高光谱分辨率，因而可以在不同波长段获取不同作物的不同响应，进而达到快速有效识别。其识别率可高达95%。
l 植被/农林生态调查
植被中的非光合作用组分用传统宽带光谱无法测量，而用高光谱对植被组分中的非光合作用组分进行测量和分离则较易实现。因此，可以通过高光谱遥感定量分析植冠的化学成分，监测由于大气和环境变化引起的植物功能的变化。
叶面积指数估算 |
² 植被群落、植被种类的分类与识别；
² 冠层结构、状态或活力的评价、冠层水文状态与冠层生物化学性质的估计；
² 叶片的基本生物物理化学成分的研究
AVIRIS植被种类制图，验证精度可达90% |
农作物生化组分填图
二、水质、地质及环境监测领域应用
l 水质监测
高光谱遥感数据的精细光谱分辨率可用于识别和估算水体中叶绿素、单宁酸和沉淀物的含量。进而监测藻类生长和推断水产研究中浮游生物的分布和鱼群的位置。
² 估算和分析水域中d的吸收和散射成分，如叶绿素、浮游生物、不可溶解的有机质、悬浮沉淀物、半淹没水生植物；
² 识别和估算水域中叶绿素、黄色物质及悬浮物的含量并用于水质监测；
² 通过对叶绿素的估算，监视浮藻生长、浮游生物的分布位置和鱼群位置，估算浮游生物的生物量和生产力。
l 地质勘探/土壤监测
高光谱遥感技术通过对地表矿物质识别用于寻找矿产资源，尤其对热液蚀变矿床的勘探有效，并用于地球化学填图和地质制图。高光谱遥感已经在地质领域扮演了重用角色，依据实测的岩石矿物波谱特征，对不同岩石类型进行直接识别，达到直接提取岩性的目的。
地质岩性识别 |
地物中不同元素在光谱响应中均对应有不同的响应波段。不同矿物在中远红外波段区间的响应会存在不同的差异。因此可以根据不同矿物的化学组分提取矿物的详细信息。
矿物填图与DTM制图 |
l 环境监测
红边位置是绿色植物的光谱曲线在680nm-760nm区间反射率增长的点，也就是曲线在此区间的拐点，红边位置向左或者向右移动能够间接反应出植被的长势及健康状况，植被长势好将向右移动，长势差将向左移动，俗称“蓝移”。
l 大气环境评价
利用MODIS推算大气气溶胶光学厚度 |
大气中的分子和粒子成分在太阳反射光谱中有强烈反应，常规宽波段遥感方法无法识别出由于大气成分的变化而引起的光谱差异，高光谱由于波段很窄，能够识别出光谱曲线的细微差异。
三、军事领域应用
根据目标光谱与材料光谱特性的不同，利用高光谱技术可以从的物体中自动发现目标，在调查生产方面，超光谱成像光谱仪不但可探测目标的光谱特性、存在状况，甚至可分析其物质成分，根据工厂产生烟雾的光谱特性，直接识别其物质成分，从而可以判定工厂生产的种类，特别是攻击性利用短波红外高光谱成像识别战场环境中网，上图为真彩色原始图像，下图为经过处理的网识别图像。
