概述
风电预警云平台可以将风机现场的各种设备运行数据，现场环境状况，视频监控信息，预警模型等在统一平台上实现集中管理，监控，帮助运行人员对问题进行快速响应；辅以移动化作业终端等手段，实现现场与控制中心的实时，直观的互动。可以有效提升风电场的管理效率，节约运行人力资源，提升设备运行水平，提高整体发电效率。
总体原则
(1)系统软件和硬件的选取应遵循开放系统规范，支持多种国际标准协议，包括采用具有开放的操作系统、数据库、应用程序、开发工具、接口协议等。
(2)系统采用先进的概念、技术、方法、设备，既可靠成熟，又能反映当今国际水平，并具有发展潜力。系统整体技术性能应达到目前国内系统建设的先进水平，并在一定时期内保持其先进性。
(3)系统在系统容量、通信能力、处理能力等方面应具有扩充性，可以方便地进行产品升级、换代及功能扩充。系统采用先进的技术、方法和设备，为第三方应用提供开放的标准接口。在以后的升级中，能有效保护已有的投资，而且具有较高的综合性能价格比。
(4)系统能每天正常工作24小时，每年运转365天，所有设备具有高度的可靠性和优良的性能。
(5)系统具有高度的安全性和保密性，通过对系统分级保护、数据存储权限的控制，以及网络安全隔离等手段，来防止各种形式的对系统的非法侵入。
(6)系统管理员能够对系统进行维护管理，并且在进行维护维修的时候，不影响系统的整体业务运行。同时记录系统的各种文档必须完整、准确，前后一致，将物理连接的准确性真实的记录在相应的各种文档中。各种文档除本身记录准确外，还必须保证相互之间逻辑上一致。方便移交后用户维护的工作。
系统网络结构
主要特点
(1)标准化:整个监控系统的设计符合国家标准或国际标准。系统软件、硬件均采用标准化设计，提供开放的接口，可与不同供应商的设备及软件系统互联互通。
(2)先进性:基于组态软件的设计理念，以一套通用平台，解决光伏数据采集、现地SCADA监控、云平台数据分析、手机App运维管理。四维一体的解决方案推动分布式光伏运维平台智能化。
(3)实用性:以实时数据库为依托，可多用户多画面实时监控、远程控制、可连接多种报警设备满足了用户的监控要求。
(4)安全性:平台监控系统安全性在管理中是关键问题之一，安全性分为数据安全和信息安全，在上述三方面有如下要求：
数据安全：对数据进行多级别、分布式的存储，数据不容易受到破坏。数据的AES加密机制，保证数据在网络传输过程中的安全，不会被截获、篡改和利用；
信息安全：所有配置信息、管理信息、日志信息均存放在中心数据库，实行信息集中管理；
分级授权：对下属管理员的应用功能、访问范围进行授权。由下属管理员对所属机构操作员的应用功能、访问范围进行授权和管理。
(5)扩展性:整个系统具有进一步扩展功能的能力，可以很好的适应现代智能管控的需求。保证用户在系统上进行有效的开发和使用，并为今后的发展提供一个良好的环境。可充分利用和保护现有网络资源便于当前以及以后的扩建；平台服务器具备扩展和堆叠能力，便于不同级别的中心整合与扩建，系统必须具有很强的监控点数、存储空间扩容能力。
功能介绍
预警列表
N故障运行时间比较
预警信息汇总
预警模式
总结
风电场的运营，正在向着智能化，无人值守发展，相应的，风机的维护模式正在充被动的故障后维修向主动预防性维护转变。把隐患发现并解决在故障前，真正做到防患于未然，才是降本增效有效的手段。
案例
该项目位于甘肃酒泉市西南方向的戈壁滩上，场址海拔高度在1405m-1490m之间，风力资源十分丰富，以东东北（ENE）风的风向和频率最高，盛行风向稳定。该地区2-5月风速较大，其他月份风速略小，即冬春季风大， 夏秋季风速略小，可研年利用小时数为3027h，可研年平均风速为7.66m/s。该风电场为330KV变电所共安装4台主变压器，单合主变容量240MVA，电压为35KV/330KV，共计四回主变进线。年发电量约60531.5万度，每年可 减排二氧化碳68.14万吨，烟尘等有害物质排放量约275吨，相当于节约标准煤18.58万吨。
项目建设：
在风电站建立一套智能配电运维平台。主要是通过对数据的合理采集，来准确掌握各设备的运行状况以及安全隐患。项目所在的位置是一片戈壁滩，戈壁滩上分布着多台风机发电设备，在风机底部有两台箱变和一间设备集装 箱；通过对烟感、温湿度、风机箱多功能电表、外部箱变多功能电表、风机测控装置、摄像头等设备的通讯，实现对数据的储存、处理、实现一次图、曲线、实时报警等功能；通过采集或者导入风速气候数据，由平台进行分析， 计算风速气候对应的发电效率并生成对应的节能方案。
用户通过web访问，在平台对数据进行分析管理，以便于设备现场的运行异常情况进行及时的预警，并结合用户驻站值班人员及区域线下服务人员提供现场服务或技术支持，来实现风机箱的无人值守或者少人值守，以及对运营 情况的实时监控、运营数据的分析和故障信息的报警提示，最终达到安全可靠、集中监控、定期巡检、现场缺陷处置、事故抢修、定期预防性试验的电力智能运维管理模式。
