需求分析
中国有中小工业企业30多万家，占中国工业企业的97.4%，要赶上智能制造这班车，利用大数据、物联网提升智能制造水平、服务能力、工业资产管理能力是捷径。但中小企业自身并搭建工业大数据、物联网平台的难点总结如下：
1：成本高昂，起步动辄100W以上的投资，后续费用在还未可知；
2：产品整合技术难点难以突破，市面上设备繁多，想要实现所有设备互联通讯，数据共享，没有大量行业背景的专家级人员难以实现；
3：中小企业只能做自己相关垂直行业的应用，涉及到大数据分析的能力与经验基本没有，无法将大量数据转化为生产力；
4：工业互联网必须是一个开放的平台，如何做到安全并开放，也是一大难攻的课题；
提供了完整的解决方案，就是给中小制造企业提供了一个低门槛、快速、即插即用使用大数据、物联网技术的能力。解决方案结合了的物联网、云计算、传感器、自动控制等技术, 在浏览器或手机APP客户端实时显示所有已联网设备的运行情况，同时通过大数据进行统计分析，为设备运维，售后服务，设备升级，故障告警，故障排查等方面提供强有力的数据支撑，以更加精细和动态的方式管理生产系统的整个运行、管理和服务流程
提供功能
1）远程监控
可以通过WEB浏览器，手机APP，7*24实时查看工厂的运行数据、运行的状况、告警信息、生产批次、生产数量等等；方便、快捷、安全、可靠；
2）报警管理
系统可设定设备运行时间、刀具位置、原料数据等的警戒值，一旦超过此数值， 系统会立即通过短信、邮件、APP等方式推送给相关人员，避免出现停产、设备损坏等状况；解决报警的方法随附报警记录，可供再次报警时查看；
3）数据分析
生成各种数据汇总报表、统计报表，便于用户查看设备运行状况；
4）趋势曲线
监测数据实时数据，在线实时生成设备的运行曲线图；
监测数据历史记录，并可以结合历史数据生成重要的参数曲线图，以便分析；
5）开放接口
提供API接口，与EPR系统层面的数据对接，达到管理数据与生产数据结合，实现初始化的智能制造。
方案价值
1）提高制生产环节的安全性以及稳定性
告警消息，事件信息以邮件，短信，APP等方式实时主动推送至相关负责人，以便快速响应，并及时做出处理，极大减少故障造成的损失；将第三方技术专家接入到平台即可通过对监测数据的多维度分析，进行提前风险评估，来降低设备故障的风险；
2）降低运营成本
实时记录包括压缩机等各个工艺的数据，生产数据，替代岗位员工抄表、查岗等。节约人力开支。
服务商和生产厂家可以同时管理所有自有设备，故障诊断，功能更新都可在云端实现，极大的减少现场工程师的出差费用。
3）实现数据共享
监控每个生产环节的实时数据，实现ERP（生产管理、仓储、物流）、其他系统层面的数据共享，便于实施更大范围的管理调度；
