产品概述
通过构建从数据到服务全生命周期的工业AI应用开发软件，推动大数据和人工智能技术，为工业企业赋能。InPlant IBD通过多源异构数据接口集成多种数据源，利用大数据组件实现海量数据的存取，通过算法库实现数据的分析建模，利用应用开发引擎创建丰富的应用，以适应不同的场景。
产品特性
产耗预测
通过时间序列预测模型动态预测工业重要产耗指标变化趋势，提升监管能力。
工艺预警
通过工艺机理、知识牵引大数据和 AI 算法模型实现工艺参数的动态预警，辅助工程师快速定位问题。
故障诊断
建立故障样本库，通过对设备状态与故障样本进行实时比对，实现设备故障自主分析诊断。
质量追溯
通过产品质量与工艺参数时序关联模型，建立产品质量追溯链，发现质量缺陷瓶颈，降低次品率。
智能控制
将机器学习、控制理论、操作经验融合，构建多驱动的控制方法，解决常规控制不能应对的场景。
操作寻优
通过机器学习模型生成操作案例库，并根据案例提取操作轨迹，为后续相似工况的控制提供优化方向。
智能决策
从海量数据中快速提取关键信息，将经营目标和决策经验模型化、定量化，实现企业生产运营的辅助智能决策。
调度优化
通过装置模型与效益模型联动，以高产、高质、低耗为目标进行动态优化调度，实现工厂的优化高效运行。
