叶面积测定仪YMJ-A基于神经网络模型
基于神经网络模型的叶面积测定仪的自动校准系统解决了量环境的不一。测量不同大小的叶片面积时选用不同大小的校正样本，此外，叶面积测定仪还具有多次测量后取平均值的功能。可将误差尽可能减小，能有效克服不同工作环境和叶片种类造成的各种测量误差。叶面积测定仪在具有抗*力的同时，也能将各种测量结果保存到FLASH存储器内，记录完整的测量结果，并可通过无线或USB口或串口发送数据，将已测信息发送给PC机。
采用均匀发光板与多晶硅光电感应板测量植物叶面积的方法简单可行，利用BP人工神经网模型检测方法有效地克服了各光源强度、植物叶片厚度、颜色、叶面积测定仪温度变化对测量精度的影响。
通过建立BP神经网络模型测量植物叶片面积不仅可以建立难于数学描述的非线性系统关系，而且可通过大量样本训练消除叶面积测定仪自身传感器等方面造成的系统误差，是一种较好仪器数据处理方法。由于叶面积测定仪无移动部件并利用光电感应方式测量，因此，叶面积测定仪具有无损检测、使用方便等特点。
仪器名称：叶面积测定仪
仪器型号：YMJ-A
详细介绍：
叶面积测定仪 http://www.*7.net/yq_list/yq_232_1.html
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