植物生长人工气候室RTOP-500B实时有效控制
植物生长人工气候室的控制核心是温度、湿度和光照强度。然而,目前植物生长人工气候室的系统有效控制策略的缺乏,导致这类系统的实时有效控制存在很大的困难,常规的控制方法通产很难达到要求。
目前正在兴起和发展的人工智能研究,为复杂的非线性系统的控制开辟了一条新路。但是,目前对于植物生长人工气候室温湿度的控制理论研究依然极为缺乏,虽然提出了一种模糊控制的方法,但是没有给出具体的说明,因而难以对广大科研工作者起到很好的指导和借鉴作用。
当前植物生长人工气候室的温湿度流行的控制方法还是PID控制而且控制仪表通常都是采用独立、用用的温度控制仪表和湿度控制仪表,由于不同型号的植物生长人工气候室,其控制对象变化比较大,这些通用的控制方法适应性比较差,而且温度和湿度的单独控制,没有考虑到它们的强耦合作用,控制的净度一般都无法令人满意。而模糊控制和神经网络补偿解耦的方法机能提高植物生长人工气候室控制净度,又可以提高植物生长人工气候室控制算法的鲁棒性和自适应能力。
仪器名称:植物生长人工气候室
仪器型号:RTOP-500B
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