【仪表网 仪表下游】据《中国互联网发展报告(2021)》显示，随着物联网、云计算等新一代信息技术的广泛应用下，我国AI产业规模大幅度增长。同时，在国家大力推广5G、云计算、大数据、物联网等领域应用场景下，智慧路灯与AI技术深度融合，为数字城市产业升级提供新动能。
目前中国正朝着城市智能化改革前进，未来城市将有更丰富的数字服务应用场景。对现有城市基础设施数字化服务改革、个性化数字管理改革将是数字城市建设的庞大需求。
数字城市全栈空间服务
目前国内城市道路上杆件名目繁多，不仅功能单一、资源浪费，还存在管理分散、影响市容环境等问题。多功能智慧路灯集多样化功能于一体，能够有效消除城市“多杆林立”和“信息孤岛”等现象。
智慧路灯以智慧照明、节能管控为宗旨，以灯杆为核心，集成WIFI基站、摄像头、红外线传感器、电子显示屏、充电桩、环境监测传感器等，变成一个信息载体，实现数据监控、环保监测、车辆监控、安防监控、市民应急报警灯的综合性智慧城市信息化管理平台。
而将AI与智慧路灯融合，将人工智能的能力通过智慧路灯终端与城市大脑注入城市场景，并通过核心场景构建场景边缘数据智能中心，用AI重新定义的软硬件迭代传统场景中的系统构成，最后沉淀出数字城市全栈AI系统，进而实现数字城市智慧化应用的创新，或是未来十年最大的创新机遇。
简单来理解，数字城市场景空间的“服务”，基于未来城市场景进行细分，可以针对单一问题的现状，诊断、分析需求，以场景端数字AI全栈服务应用进行城市服务升级。用智慧云对未来城市场景，对生产、生活和生态空间进行数字场景规划，并提前推演实施结果，模拟出城市智慧化数字服务需求，从而规划实际的场景应用。
再针对核心数字服务场景进行测试调优，数字城市的AI学习推理框架会自我迭代，让城市管理更具智慧，让居民生活更有温度。
未来，大数据技术、云计算、人工智能、物联网等新一代信息技术将在智慧路灯基础上，为城市提供更多“数字城市场景空间服务”，共同推进方案落地，实现“既提高数字经济发展质量，又提高人民生活品质”的数字城市建设目标。
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