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摘要预测性维护是推动智能制造发展、实现制造服务融合的核心技术,也是人工智能、数字孪生等先进技术在工业领域的典型应用。

  【仪表网 会议报道】预测性维护是推动智能制造发展、实现制造服务融合的核心技术,也是人工智能、数字孪生等先进技术在工业领域的典型应用。为推进预测性维护国际标准化工作,促进技术与产业发展,2023年11月7日-9日,IEC/SC65E/WG12预测性维护国际标准工作组会议在芬兰赫尔辛基顺利召开,来自中国、芬兰、德国、挪威等国家的十余名专家以线上或线下的形式参会。IEC/SC65E/WG12工作组召集人、机械工业仪器仪表综合技术经济研究所(以下简称仪综所)标准化室王成城主任,仪综所王凯高工,加拿大工程院院士、电子科技大学左明健教授组成中国代表团参加了本次会议。本次会议由芬兰电气标准协会(SESKO)承办。
 
  首先,工作组召集人王成城主任介绍了预测性维护国际标准体系,从通用、测评、接口、绩效等多维度分析了国际标准制定需求,明确了预测性维护国际标准化技术路线。随后,会议重点讨论了首项预测性维护国际标准IEC 63270《Industrial Automation Equipment and Systems–Predictive Maintenance》CD(委员会草案)稿的意见处理和修改情况,进一步规范了预测性维护概念、梳理了功能模型、明确了工作流程、阐释了功能要求。目前该标准已推进至CDV(委员会投票)阶段。
 
  仪综所王凯高工详细介绍了由仪综所联合北京航空航天大学、西安交通大学等单位提交的“预测性维护算法测评方法”国际标准新提案,以监测、诊断、预测等算法为对象,采用黑盒和白盒测试相结合的方案,规定测评流程、测评体系和测评方法等,旨在建立覆盖准确性、有效性和适用性的算法评价准则,进而促进预测性维护技术的落地应用与实施。本次会议充分讨论了提案的立项必要性、内容合理性和标准规范性,并达成了尽快立项的共识。下一步,仪综所将联合相关单位继续完善算法测评国际标准,并持续推进新提案立项。
 
  会上,左明健院士分享了“工业系统的智能化运行和健康管理”,舍弗勒集团工业4.0研发副总裁Mika Puikkonen 先生介绍了“舍弗勒OPTIME系统功能”,芬兰电气标准协会主管Anna Tanskanen 女士介绍了“SESKO和芬兰的标准化工作概况”。相关分享为预测性维护国际标准技术条款的补充、案例的完善与新提案的立项提供了重要参考。
 
  会议期间,工作组成员还参观了芬兰Teknologia 23国际自动化展,通过了解国际先进的工业技术、机器、设备、产品和服务,进而与国内外利益相关方形成统一认识,保证预测性维护国际标准研制顺利推进。
 
  依托2017年工信部智能制造专项《智能装备预测性维护标准研制和验证平台建设》支持,仪综所构建了覆盖数据采集、状态监测、故障诊断的云边协同智能运维平台,于2019年提交首项预测性维护国际标准提案《Industrial Automation Equipment and Systems–Predictive Maintenance》,同年获批立项并成立WG12预测性维护工作组,由仪综所王成城主任担任工作组召集人。
 
  标准化是推动预测性维护技术进步、装备智能化及运维服务能力提升的重要抓手,也是促进企业智能制造能力提升的关键环节。本次会议的顺利召开,有助于推进预测性维护国际标准体系的建立与健全,凝聚智能运维领域的国内外技术共识,全面推动国际智能制造的提质升级。

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