【仪表网 会议报道】3月11日，由中国科学院凝聚态物质科学数据中心主办的“垂直领域AI大模型研讨会”在中国科学院物理研究所召开。会议以线上线下结合形式举行，吸引了来自中国科学院物理研究所、中国科学院理论物理研究所、上海人工智能实验室和香港科技大学等单位的80余位专家学者参与，共同探讨人工智能大模型在物理、材料、化学等物质科学领域的创新应用与发展方向。
中国科学院物理研究所副所长程金光出席会议并致辞，强调人工智能技术正在推动科研范式发生深刻变革，其与物理研究的深度融合将重构科学发现的底层逻辑。凝聚态物质科学数据中心主任翁红明研究员进一步指出，当前物理领域高质量数据的系统性缺失已成为制约大模型效能跃升的关键瓶颈，亟须通过跨机构协作构建标准化数据共享体系，推动实验、理论与计算的多维度知识融合，为垂直领域大模型提供高质量数据支撑。会上，来自物理所、上海人工智能实验室等机构的专家学者围绕大模型技术的前沿进展作专题报告，内容涵盖了人工智能技术在拓扑材料、化学研究、分子模拟等多个领域的应用。与会专家一致认为，垂直领域AI大模型将为基础科研提供全新范式，推动跨学科协同创新。
会议期间，中国科学院凝聚态物质科学数据中心与上海人工智能实验物质科学团队探讨了共同推进物质科学领域大模型落地的研究路线。同时，会议确定了“科学评测共创计划”及“多智能体系统测试平台”建设方案，旨在通过数据共享与开源协作，加速AI大模型在垂直科研领域的落地转化。香港科技大学戴希教授等特邀专家就AI大模型在物理领域落地面临的挑战提出了建设性的意见。参会专家围绕技术落地、学科交叉等议题展开研讨，表示将积极参与合作计划，共同推动人工智能与基础科学的深度融合。
本次研讨会深入探讨了垂直领域AI大模型的技术攻关与跨学科应用路径，为人工智能与基础科研的深度融合提供了重要参考，展现了该领域持续发展的积极态势。未来，中国科学院物理研究所将联合多方力量，持续探索“数据-模型-应用”协同创新路径，为重大科学发现提供技术支撑。
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