【仪表网 仪表产业】12月15日，湖北宜昌供电公司利用变电站智能运维决策平台，对充油充气设备、智能组件柜温湿度、主变负载率等重要设备状态量数据进行在线监测，通过“大数据”分析，对设备作出状态评估和故障预警。12月以来，宜昌公司已利用“大数据”分析方法成功预测、消除变电设备缺陷28起。
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随着电网建设步伐的不断加快，电网结构日益复杂，引发变电设备故障的因素大幅增加，同时运维工作量大，各类数据之间缺乏关联性，极大地制约了变电运维时效性和效率的提升。
为提高变电设备故障预警的及时性、准确性，宜昌公司借助“大数据”挖掘分析方法，构建了基于影响因素的故障预测与风险评级模型，以SCAD系、PMS2.0系统、智能巡检机器人系统、设备在线监测系统、天气预报系统为数据来源，采取数据收集、数据处理和模拟计算，对各类变电设备提出“差异化动态运维策略”，并通过变电站智能运维决策平台进行可视化展现，科学辅助运行维护、巡视周期、检修计划制定，有效提高了变电设备运维管理水平。
通过应用“大数据”分析方法，宜昌公司各类生产指标明显提升，变电设备消缺及时率从2016年的75%上升到2017年的99%，设备故障率同比减少75%，设备可用率系数达到99.988%，变电站巡视耗时下降3.33人时/站，应急响应速度时效提高近50%。
(原标题：湖北宜昌公司：用“大数据”消缺显威力)
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