【仪表网 仪表产业】12月24日，安徽城市能源大数据中心在合肥正式揭牌。在“政府主导、社会参与”的模式下，合肥能源大数据中心将广泛汇聚水、电、气、热等信息和数据，通过应用大数据、云计算、人工智能等前沿技术，为政府、企业和居民提供更加精准和智慧化的服务，创造更加绿色、清洁、共享、共赢的城市数字化能源生态圈。
据悉，此次能源大数据平台，面向企业，能源大数据进一步降本增效，优化营商环境。合肥供电公司借此构建贴近用户的服务新体系，充分满足多元化服务需求。面向重点用户提供能效诊断、能源托管等“一篮子”服务。
面向居民，能源大数据开展个性化“用能画像”，通过对“水电气”等家庭用能习惯进行智能分析，辅助能源企业精准开展智慧服务。2020年，该公司已完成滨湖新区10万户居民的用电大数据分析，有力的辅助了人口普查工作开展和社区“空巢”老人关怀等工作开展。
那么，你了解应用的云计算、人工智能、大数据等前沿技术吗?
云计算
云计算是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期，简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。因而，云计算又称为网格计算。通过这项技术，可以在很短的时间内(几秒种)完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务。
现阶段所说的云服务已经不单单是一种分布式计算，而是分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化等计算机技术混合演进并跃升的结果。
人工智能
人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。
大数据
大数据(big data,mega data)或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔·舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值密度)、Veracity(真实性)。
此次，合肥市能源大数据中心将深化建设和运营，加快能源大数据汇聚、存储、计算等研究和应用。有力支撑安徽省能源大数据中心建设，全面提升全省能源数据开发和利用水平。
所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。