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智能水表抄表机器人走进你我他

仪表产业 2021年01月13日 09:00:31 来源:环球表计人气:12888
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  【仪表网 仪表产业】2020年 11月,广州水投所属广州自来水公司的10台抄水表机器人在天河区员村片区正式上线服务,经过3个月测试,智能水表抄表机器人拍摄图片上传成功率、图片转换数字准确率及抄见率均为100%,一定程度上解决了危险表位抄表安全问题,还有助于开展重点小区夜间流量的临时性监测。此外,可随时根据抄表读数订制水量报表,使用第三方平台进行异常预警,及时监测用户用水量变化和流量异常并进行数据分析,提高稽查员稽查效率。
 
(图片来源:广州水投)
 
  佛山水业较早已上线水表抄表机器人
 
  其实,在2019年5月,首批700个“水表抄表机器人”就在佛山水业集团上线,利用云端AI技术识别并解析水表行度,实现数据采集、整理、传输一体化。这700个摄像式抄表机器人,其实是对现有部分人工抄录水表进行改造,通过采集水表数据图片,利用云端AI识别并解析水表行度,将数据对接到大数据平台,从而实现数据采集、整理、传输一体化。经过测试,拍摄的图片上传成功率、图片转换数字准确率均达到100%。供水公司还可以编制设备后续维护计划,实时监测用户用水量变化,及时发现并解决故障异常情况,提升服务质量。
 
  智能抄表机器人的最关键技术是水表识别
 
  智能抄表机器人最关键的技术就是水表识别,那么怎么能准确地识别水表的数字呢?让我们来认识一个人,王金桥,中科院自动化研究所研究员,智能媒体联合实验室主任、视频云识别联合实验室主任,研究领域视频大数据分析与识别,创办台州视读信息技术有限公司,任首席科学家。
 
  2014年,机缘巧合,王金桥来到台州做水表识别,这一做就是三年。3年来,他们换了几十种的方法和方案。比如,开始用手机去现场拍水表,后来发现手会抖动,抖动导致照片模糊影响识别效果,后来就加了防抖;另外就是为了拍照方便,设计了一个独特的工具,用来方便抄表员打开水表盖子,并支撑在水表表面进行拍照,这样既保障了拍照的质量也固定了拍照的距离。
 
  此外,为了记录拍照的位置,保留了GPS位置信息,从而形成了一个抄表的路线轨迹,这样即使抄表员换了,新的抄表员也可以顺利地拍照。
 
  这种改动,这几年来他们做了太多太多的尝试,才做到目前单个抄表员用他们的设备能一天拍800张左右的水表图,而手工抄表的方式每天最多只能500张。
 
  2018年3月,王金桥开始在台州推广。与其他公司不同,他们是在搭建好云服务和抄表系统,并经过反复测试稳定之后,才将产品推向市场。
 
  最先在黄岩试用,不过,抄表员一开始比较抵制,因为要上传图片,对拍照也有要求,而且还有位置信息。为此,他们给抄表员进行培训,更方便地使用抄表系统。
 
  至于未来,王金桥将继续在全国推广视觉抄表云。同时,针对北方水表在室内的情况,将采用微信小程序的方式,让用户自助拍照和上传,更方便地进行收费。
 
  智能抄表的市场空间巨大
 
  同样是“科班出生的”有着中科院自动化所与美国麻省理工学院联合培养博士、中科院自动化所模式识别国家重点实验室助理研究员等“标签”的谷鹄翔,羿娲科技创始人兼CEO,在仪表识别方面也有着独到的见解,“仪表识别非常垂直,在一般人的认知中不比人脸识别、安防等等,进入的玩家不是很多,但是市场空间非常大,仅仪表数量就高达几十亿块,而背后的数据本身也有着非常大的价值。”
 
  同时据他观察,仪表识别这一行业的先发优势也较为稳固,一旦客户选用某一家服务商,之后进行更换的可能性往往较小。
 
  不过,“仪表的样式太多,导致上传的数据也呈现多样式,缺少一个通用的平台去进行统一,且数据的准确性也难以判断。”谷鹄翔表示。另外,“智能仪表的下行周期太慢,迄今为止,其市场普及率仍不及10%。”
 
  这方面,同“智能仪表”的产品思路一致,羿娲科技也打造了一个终端产品,并连接上云端。不同的是,“羿娲摄像直读抄表”系统的终端硬件是一个自带闪光灯、负责为仪表拍照的“罩子”,所拍摄的照片将上传至云端进行图像识别,做到“有图有真相”。
 
  目前,羿娲科技的仪表识别系统主要覆盖水电燃三个垂直领域。不过,按照谷鹄翔所言,他们想做的不仅仅是帮助客户识别仪表内容,更希望基于所采集到的数据做挖掘和分析,脱离终端硬件层面的竞争,“从原先的核心设备提供商升级为服务提供商,”即从原先单一的AI技术输出升级为AIoT平台。
 
  此外,谷鹄翔也指出,在AIoT产业,加入的IoT硬件设备也将能够源源不断的提供数据,反哺AI做一些智能方面的提升。目前,他们已经于2018年8月初完成了Pre-A轮融资,计划于2019年4月正式启动新的一轮融资。
 
  智能抄表机器人背后的数据价值更大
 
  完成智能抄表并不是最终的目的,对城市的用水、供水、调度等做大数据分析,建立一个城市用水大脑,对一个城市的水资源进行全方面智慧化的管理,这将是未来的方向。
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