洪水是由暴雨、急骤融冰化雪、风暴潮等自然因素引起的江河湖海水量迅速增加或水位迅猛上涨的水流现象。当流域内发生暴雨或融雪产生径流时，都依其远近先后汇集于河道的出口断面处。当近处的径流到达时，河水流量开始增加，水位相应上涨，这时称洪水起涨。洪水给人类正常生活、生产活动带来的损失和祸患，简称洪灾。
在人类的历史上洪水灾害每年都会发生，所导致的人、财、物的损失不计其数，这是自然灾害，我们无法避免，但我们可以预防他。
洪水可能会在几乎没有警告的情况下迅速上升，从而导致市民和应急小组处于混乱和危险的境地。借助物联网解决方案，响应团队拥有实时数据和洞察力，可以检测潜在的洪水问题，从而较大限度地降低对生命、财产和业务的风险。鉴于洪水的频率和严重程度，技术公司需要找到利用物联网更好地准备和应对这些事件的方法。
借助洪水传感器网络，我们可以获得有关道路何时何地被洪水淹没、水位可能有多深以及不断变化的状况的实时信息。
为暴风雨做准备
根据世界资源研究所的数据，到2030年，全球受洪水影响的人数将翻一番。据FEMA称，仅在美国，就有2370万处房产面临洪水风险。物联网洪水管理解决方案保护人员、结构和系统免受环境危险。实时数据为领导者提供了建立更有准备和弹性的社区并较大限度降低风险所需的工具。
在准备方面，城市需要加强分区，做好防洪规划，并实施建筑法规。
部署环境传感器来测量风、水位和潮汐是更好地了解环境以及社区内特定区域如何对雨、风等做出反应的好方法。有了粒度数据，城市可以更深入地了解问题所在，并在不太恶劣的天气情况下可以一瞥可能发生的情况时进行纠正。这些传感器还可以帮助监测天气事件期间和之后发生的情况。
实施远程、低功耗解决方案
借助以LoRaWAN？标准运行的独立电池供电传感器，用户可以通过不断收集数据的网关进行连接，从而使IoT解决方案能够在问题成为远程危机之前对其进行测量和检测。将远距离、低功率传感器与LoRa？设备配对，使专家能够连续实时计算和跟踪水位和深度。小型传感器可以安装在地下室、小巷和下水道等难以到达的区域，以远程跟踪水位，并在水位开始上升时立即提醒团队。
由于LoRa设备使用低功耗，因此这些设备可以使用电池供电多年，并以无线方式连接到LoRaWAN网络以保持在环境中而无需维护。
当集成到消费者应用程序中时，传感器数据可以提醒居民潜在的危险，并提供所需的资源，如疏散区域列表和个人安全指示。
虽然物联网解决方案无法阻止洪水泛滥，但实时监控数据有助于通过为社区构建主动解决方案来较大程度地减少潜在损害。
(原标题：利用物联网传感器防止洪水破坏)
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