【仪表网 仪表下游】导读：传统的供应链管理旨在解决企业内部以及企业间的物资供应与需求问题，在供应链管理水平上不同的企业存在较大差异，这也是体现一个企业管理水平的重要指标之一。在互联网时代，社会生活节奏的不断加快，人们对供应链的时效性也提出了更高的要求，此外，消费需求越来越多元化，也让传统的供应链管理手段越来越显得力不从心。
随着各种先进管理理念的不断发展以及各种新技术的层出不穷，现代供应链管理思想也在面临变革。人们期望一种更精益、更智能、更高效的供应链，提升各行业供应链管理水平和社会效率；从前端来讲，就是满足消费者随时随地的需求，“智慧供应链”这一概念应运而生。
“智慧供应链”是结合物联网技术和现代供应链管理的理论、方法和技术，在企业中和企业间构建的，实现供应链的智能化、网络化和自动化的技术与管理综合的集成系统。从结构层次上面来讲，智慧供应链自上而下分为三个部分，包括智慧化平台、数字化运营、自动化作业。如果把智慧物流比作人，那么智慧化平台是“大脑”，数字化运营是“神经网络”，而自动化作业则是“四肢”。
智慧供应链其智慧性主要体现在，利用智慧化平台去计算、思考、决策，通过数字化运营平台去量化供应商供货量、供货合理价格、仓储量、入仓位置、用户喜好等作出精准预测，从而指导企业经营以及仓储、运输等自动化作业。
随着智能制造和信息技术的发展，供应链已进入与物联网深度融合的智能供应链新阶段，将会从根本上改变制造企业的运作方式，推动整个制造业发生重构与迭代。智能物流作为智慧供应链的重要组成部分，也是构建智能工厂的重要环节。智能物流的特点，具体体现在以下几个方面：
1、高度的智能化
智能化是智能物流系统较显著的特征。与人们常说的自动化物流系统有所不同的是，智能物流系统不局限于存储、输送、分拣等单一作业环节的自动化，实现整个物流流程的自动化与智能化，进而实现智能制造与智能物流的有效融合。例如在智能工厂的建设中大量应用自动化立体仓库、机器人、激光扫描器、RFID、MES、WMS等智能化设备与软件，融入物联网技术、人工智能技术、计算机技术、信息技术等。
毫无疑问，智能化是制造自动化的发展方向。在制造过程的各个环节几乎都广泛应用人工智能技术。专家系统技术可以用于工程设计，工艺过程设计，生产调度，故障诊断等。也可以将神经网络和模糊控制技术等先进的计算机智能方法应用于产品配方，生产调度等，实现制造过程智能化。而人工智能技术尤其适合于解决特别复杂和不确定的问题。但同样显然的是，要在企业制造的全过程中全部实现智能化，如果不是完全做不到的事情，至少也是在遥远的将来。有人甚至提出这样的问题，下个世纪会实现智能自动化吗？而如果只是在企业的某个局部环节实现智能化，而又无法保证全局的优化，则这种智能化的意义是有限的。
2、全流程的数字化
在智能制造的框架体系内，智能物流系统能够将制造企业内外部的全部物流流程智能地连接在一起，实现物流网络全透明的实时控制。而实现这一目标的关键在于数字化。只有做到全流程数字化，才能使物流系统具有智能化的功能。未来物流的发展方向是智能的、联通的、透明的、快速的和有效的，而所有物流活动的实现都需要全流程的数字化作支撑。
3、信息系统的互联互通
智能制造对物流信息系统也提出了更高的需求：一方面，物流信息系统要与更多的设备、更多的系统互联互通，相互融合，如WMS系统与MES系统的无缝对接，这样才能保障生仓储环节与生产环节的打通；另一方面，物流信息系统需要更多依托互联网、CPS(信息物理系统)、人工智能、大数据等技术，实现网络全透明和实时控制，保证数据的安全性和准确性，使整个智能物流系统正常运转。
4、实现网络化布局
智能物流系统中的各种设备不再是单独孤立地运行，它们通过物联网和互联网技术智能地连接在一起，构成一个网状结构，可以快速地进行信息交换和自主决策。这样的网状结构不仅保证了整个系统的高效率和透明性，同时也较大限度地发挥每台设备的作用。
智能物流是利用集成智能化技术，使物流系统能模仿人的智能，具有思维，感知，学习，推理判断和自行解决物流中某些问题的能力。智能物流的未来发展将会体现出四个特点：智能化，一体化和层次化，柔性化与社会化。在物流作业过程中的大量运筹与决策的智能化；以物流管理为核心，实现物流过程中运输，存储，包装，装卸等环节的一体化和智能物流系统的层次化；智能物流的发展会更加突出“以顾客为中心”的理念，根据消费者需求变化来灵活调节生产工艺；智能物流的发展将会促进区域经济的发展和世界资源优化配置，实现社会化。 通过智能物流系统的四个智能机理，即信息的智能获取技术，智能传递技术，智能处理技术，智能运用技术。
5、满足柔性化生产的需要
客户需求高度个性化，产品创新周期持续缩短，生产节拍不断加快，这些是智能物流系统必须迎接的挑战。因此，智能物流系统需要保证生产制造企业的高度柔性化生产，根据市场及消费者个性化需求变化来灵活调节生产，提升效率，降低成本。
资料来源：OFweek工控网、百科
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