【仪表网 仪表下游】导读：边缘人工智能处理的进步为今天的人工智能机器人铺平了道路，并将为未来的机器人开辟新的可能性。
18世纪和19世纪的原始工业革命彻底重塑了社会，改变了事物的制造方式、人们的工作方式和生活方式。第二次工业革命始于19世纪后期，由于电力和铁路网络的推出，带来了更多的进步。然而，定义现代时代的是始于20世纪下半叶的数字革命——或第三次工业革命。这是信息时代的开始，计算机已经普及。
关于我们是否处于第四次工业革命或社会是否已经发展到第五次工业革命存在一些争论。无论哪种方式，我们现在所处的阶段都是由大量计算能力以及人工智能、机器学习和物联网等技术令人兴奋的可能性所定义的。当这些进步融入我们生活的方方面面时，很容易将这些进步视为理所当然。在普通的美国家庭中，您可能会发现智能电视、可视门铃和智能扬声器等人工智能设备，更不用说我们身边一直存在的智能手机。除了智能家居，人工智能和其他技术正在推动几乎所有行业的数字化转型。
制造业
制造业是人工智能和计算机视觉等技术进步如何撼动商业领域的一个典型例子。许多工厂在过去的几十年里已经变得很自动化已经采用了计算机视觉应用程序来进一步提高效率并降低成本。CV使机器能够以比人类更高的可靠性每分钟检查数百或数千个零件。机器还可以极其精确地检查产品，以确保产品符合特定参数，例如高度、长度、宽度等。
什么是边缘人工智能？
它指的是在硬件设备上本地处理的AI算法。它也被称为设备上AI。这使您可以在不到几毫秒的时间内使用设备处理数据，从而为您提供实时信息。使用Edge AI，人们可以从设备上的应用程序获得她想要的个性化功能。
根据IDC的预测，到2023年，Edge AI软件市场预计将从2018年的3.55亿美元增长到1.12万亿美元。 AI是边缘计算中最常见的工作负载。随着物联网实施的成熟，人们对在生成点应用人工智能进行实时事件检测的兴趣与日俱增。
边缘人工智能的用途和潜力因行业和公司而异。虽然基于边缘的推理已经被证明是云计算的一个更好的选择，但是在这一领域还有很多工作要做。
人工智能
看到有多少人工智能机器人与人类并肩工作，真是令人着迷。这种类型的协作机器人或cobot结合了机器和人类的技能和智能，以提供两全其美的服务。协作机器人可以通过执行更繁重的任务和腾出工人的时间来提高生产力并帮助确保人们的安全，让他们可以专注于更令人兴奋的任务，而不是单调和重复的任务。
边缘人工智能处理的进步为今天的人工智能机器人铺平了道路，并将为未来的机器人开辟新的可能性。智能机器人必须实时处理大量信息，因此这些机器在边缘处理数据而不是将数据发送到云端再返回的效率要高得多。传统上，开发能够满足机器人计算要求的处理器一直具有挑战性。CV应用需要很高的性能和低延迟，但最小化功耗也同样重要。
模拟计算技术与闪存相结合正在帮助解决边缘AI处理的挑战。模拟计算与闪存相结合，可实现强大的处理能力，同时将芯片成本降低高达20倍，并将能效提高10倍。看看制造商如何利用强大的模拟计算解决方案来开发更具创新性的人工智能机器和流程，这将是一件有趣的事情，这是我们今天甚至无法想象的。
资料来源：千家网、电子发烧友网
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