【仪表网 仪表下游】导读：人工智能物联网行业的发展以海量数据作为基础，移动互联网时代的到来使得移动端数据的重要性日益凸显。海量数据为我国人工智能技术的算法升级提供了基础支撑，也为人工智能物联网行业不断扩展更多维度的应用场景提供可能。
人工智能(AI)和物联网(IoT)都是尖端技术，正开始在我们周围的世界获得牵引力。2019年全球人工智能市场规模达到270亿美元，估计到2027年将增长10倍。物联网也是一个充满活力的领域。公关新闻网(PrNewsWire)认为，到2030年，物联网设备的数量将超过240亿台。这两项进步都算作“智能”技术。
人工智能是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应。
在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术的驱动下，人工智能加速发展，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征，正在对经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面产生重大而深远的影响。
物联网是通过信息传感设备，按照约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
另外，人工智能物联网行业的发展以海量数据作为基础，移动互联网时代的到来使得移动端数据的重要性日益凸显。在数据量方面，中国网民规模位列全球第一。庞大的网民数量代表了巨大的数据规模，也同时意味着国内企业将面对更为丰富的数据使用环境。海量数据为我国人工智能技术的算法升级提供了基础支撑，也为人工智能物联网行业不断扩展更多维度的应用场景提供可能。
随着国内产业互联网、产业智能化进程及“新基建”的步伐进一步深入，人工智能技术应用场景更加丰富，各行业对人工智能物联网产品需求旺盛，国内外市场空间广阔。中国在计算机视觉、人工智能物联网等领域的技术商业化程度比肩欧美，具有巨大的发展潜力。
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