【仪表网 仪表产业】导读：今年以来，公安部部署全国公安机关开展“团圆”行动，全力侦破拐卖儿童积案、全力缉捕拐卖儿童犯罪嫌疑人、全面查找失踪被拐儿童。截至11月30日，公安机关成功侦破拐卖儿童积案290余起，抓获拐卖儿童犯罪嫌疑人690余名，累计找回历年失踪被拐儿童8307名，其中失踪被拐人员与亲人分离时间最长达74年，“团圆”行动取得显著成效。那么，“团圆”行动在寻亲中都采用了哪些先进的科学技术手段，这些科技手段又发挥了怎样的作用呢？
基因检测是指对人类的DNA、RNA、蛋白质及代谢物进行分析，以诊断、预测或预防遗传性疾病的发生，指导疾病治疗方案的选择(药物种类及剂量的选择)，或预测疾病的复发，也可以作为评估个人体质或特质的依据。目前，用于进行基因检测的技术主要分为PCR技术、基因测序技术、FISH技术和基因芯片技术四种。基于基因大数据的应用，测序技术成为最为主流的基因检测技术。
目前，我国基因检测行业的融资集中在测序仪及试剂耗材生产企业上，而国外同时期的投资方向主要集中在基因数据分析领域，且多数企业已进入后期阶段。另外，国外的产业结构和资本市场比国内成熟，独角兽企业(包括未上市和上市企业)覆盖基因行业上、中、下游，主要业务涉及仪器及试剂研发、科研和临床基因检测服务以及数据分析等。由于测序技术壁垒高，国内仅有几家公司能够自主研发基因测序仪等设备，多数企业集中于数据分析、试剂耗材生产和中游的检测服务。而我国2021年获得融资的企业大多处于B轮及以前的阶段，表明国内基因数据生产及分析还处于早期产品化阶段。
在基因科技智能化产业的最上游，仍然通过专门的设备和试剂获取下机测序数据，这项工作在当前已经发展得比较成熟，也已经形成了测序仪和配套试剂相对成熟的供给侧结构。
数字化大潮下，智能化为基因检测技术赋能，通过将数据分析流程所需的设备、生物信息分析软件、数据库与人工智能技术结合在一起，实现自动化数据分析和智能决策系统，促进基因检测行业高质量发展，然而数据分析算法、基因组与疾病之间的关系的复杂性使基因检测智能化处于早期发展阶段。
然而，知易行难，基因检测智能化仍然面临许多技术壁垒。
大数据库。如今基因检测技术发展得十分成熟，很多企业都能生产基因数据，然而基因数据的解读却非常困难，因为基因与疾病的关系复杂，并且依赖于用来解释不确定遗传检测结果的大数据库，以此才能将基因数据转化成临床决策。
数据分析算法。随着基因组数据的迅速增加和所需要分析解读的突变类型日益复杂，表型和医疗数据也不断丰富，对数据分析算法提出了更高的要求。
业务模块复杂。基因检测智能化能力的构建是围绕数据生产、传输、分析、应用的全生命周期流程进行，业务模块的复杂和对数据安全更敏感等原因，使得基因检测技术难以完美地与数字技术结合在一起，未来基因检测智能化还有很长的道路要走。
资料来源：科技日报、腾讯网
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