【仪表网 仪表下游】传统社区发展面临社区管理任务重、数据资源整合不足、流动人口管理难等诸多挑战，利用物联网、人工智能、大数据等先进技术赋能社区智慧化转型成为破局关键。作为人工智能(AI)与物联网(IoT)的结合，AIoT已成为各大传统行业智能化升级的最佳通道。正是得益于AIoT的落地与应用，崭新的智慧社区时代得以构建。
随着智慧社区建设的深入开展，以及人工智能技术与物联网在实际应用中的落地融合，当前的智慧社区已经实现智能硬件专业化、智能数据更加全面化、智能平台与移动应用闭环化，呈现出“事前响应、事中管理、事后反馈”新特点。
AIOT赋能下，智慧社区呈现以下特点：1)需深入场景打磨产品，让技术贴近用户需求，更好地实现产品化，并兼顾社区的各个角色，比如物业、业主、访客等；2)AIOT一定是云边结合，且算法计算使用边缘计算为主流，云端多为打通数据；3)AIOT是要为社区业主等用户提供个性化服务，各类传感器数字化、在线化的数据结合人的信息，让系统对用户更加了解，从而能更好地提供服务。
AIoT应用持续升温，加速推动社区智慧化转型
在AIoT应用热潮的持续升温下，为社区管理、运营带来了深层次的改变，加速推动了社区的智慧化转型。那么，AIoT给社区带来了哪些改变呢？下面一起来看看吧！
1、实现互联互通
AIoT使社区内各类设备及设施的智能化升级与互联互通得以实现，大到老旧线路监测、无人电动车的管理、社区环境综合监测等，小到小区井盖松动情况、可燃气体的含量、机房的温度等，通过社区内设备及设施的运行状态经由系统上传到平台，进行数据分析和预警，管理人员从而进行有效的干预。
2、向精细化转变
AIot技术逐渐渗透，促使智慧社建设需求发生很大变化，不再局限于部署单一的智能设备或系统，而是围绕公共安全、公安管理和公安服务需求形成系统化、体系化的深度应用，由“粗放型”向“精细化”转变，实现以人为核心的智慧社区新形态。
3、向主动安防转变
AIoT使社区安防能力迎来又一次飞跃，摆脱传统安防对人力的过度依赖，通过人脸识别、车牌识别，及刷卡、APP远程控制等辅助方式通行，方便了日常生活，还可以有效实现事前及时预警、事中迅速响应、事后证据归集固定，推动社区安全防范由被动向主动转变。
4、精准整合资源
AIoT的赋能使得智慧社区平台能够更加精准地整合线上与线下的资源。通过传感器的实时采集，将线上数据与人的信息相结合，进而生成个性化的服务。云、边、网、端等关键环节被打通后，智慧社区所能提供的功能与服务都将进一步延伸。
总结
智慧社区不是一个新概念，却是一片新蓝海。大数据时代，AIoT在智慧社区的应用前景无疑是广阔的。根据IoT Analytis统计数据显示，2020年物联网设备连接数首次超过非物联网设备连接数，标志着AIoT行业进入了新的发展阶段。
就目前AIoT技术的发展情况来看，技术已基本能够支撑新型智慧社区的建设和实施，特别是便民服务、智慧安防等环节。在AIoT加持下，未来的智慧社区将会更安全、更舒适、更便捷、更贴心。
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