产品综述近年来,随着机器视觉及其相关技术的发展成熟,国内已有企业采用它来代替人工完成小包、条包质量的智能检测
产品综述
近年来,随着机器视觉及其相关技术的发展成熟,国内已有企业采用它来代替人工完成小包、条包质量的智能检测。机器视觉技术,通俗的说就是机器代替人眼来做测量和判断。首先采用CCD照相机将被摄取目标转换成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,如面积、长度、数量等;最后根据预设的容许度和其他条件输出结果,如尺寸、个数、合格/不合格等。烟包外观质量检测装置就是以机器视觉技术为基础的,它装于包装机的主机至辅机的小包通道上,用来判断小包外观的合格与否,并将外观不合格的小包剔除,从而达到控制小包外观质量的目的。
功能特点
该装置控制器主机选用KEYENCE公司的CV-3000,与国内现用的CV700相比,具有更快的图像处理速度、更好的扩展性能、更多的检验工具,也有利于以后的升级和扩展应用。CV-3000系列有17种类型的检查工具可供选择,可以满足比较苛刻的外观检测应用需求。各种模式能单独使用来解决简单的问题或相互结合使用来进行复杂的图像处理。
通过对烟包的多个表面(至多五个面)的检测,可以检测并剔除小包质量控制标准所要求绝大部分包装缺陷,包括:
1、封签无、封签不居中、封签倾斜、封签部分损坏(软包)
2、包装纸无、反包、露白,包装纸牌(软、硬包)
3、包装纸倾斜、错位、粘接部位翘边(软包)
4、包装纸破损、印刷缺陷、污染(软、硬包)
5、缺内框纸、翻盖缝隙过大(硬包)
6、小包变形等缺陷